LSD est un outil spécialisé dans la détection rapide et précise de segments de ligne dans des images numériques. Il s'appuie sur des algorithmes avancés pour identifier des lignes droites avec un contrôle rigoureux des fausses détections. Utilisé principalement en vision par ordinateur et en traitement d'images, il permet d'extraire des contours linéaires pour des applications scientifiques, industrielles ou académiques nécessitant une analyse fine des structures géométriques.

Bibliothèque de recherche développée dans le cadre des recherches de l'équipe COGIT concernant le traitement des réglementations urbaines. Elle fournit une implémentation d'un algorithme de simulated annealing multidimensionnel pour produire des configurations de bâtiments à partir d'un ensemble de boîtes contraintes par les réglementations urbaines qui optimisent une fonction d'utilité. Le projet est développé sur la bibliothèque GIS Open-Source 3D [GeOxygene]() pour les opérateurs géométriques et la visualisation 3D, [librjmcmc4j]() pour l'implémentation de simulated annealing et [simplu3d-rules]() pour la gestion du modèle géographique et des réglementations.

Ce projet propose des plugins pour la plateforme Gnomon dédiés à la manipulation et à la visualisation de maillages 3D et de complexes cellulaires. Il permet aux utilisateurs de traiter des formes topologiques, d'appliquer des algorithmes spécifiques et d'intégrer ces fonctionnalités dans des workflows de modélisation géométrique avancée.

Ce projet permet de reconstruire automatiquement les contours de toits en 3D à partir d'images aériennes orientées, sans nécessiter de données Lidar. Il utilise des algorithmes avancés de traitement d'image et de géométrie pour générer des modèles 3D précis des bâtiments, utiles pour l'urbanisme, l'architecture ou la gestion de patrimoine. Les résultats sont exploitables pour des analyses spatiales ou des visualisations techniques.