Ce projet de recherche, mené par le CEA-List, étudie l'impact de la quantification 8 bits sur la robustesse des modèles de perception routière face à des conditions dégradées (flou, intempéries). Les résultats montrent que la quantification améliore la robustesse de certains modèles tout en réduisant leur taille et leur temps d'exécution, sans nécessiter de données corrompues lors de l'entraînement. Les applications visent l'optimisation des systèmes embarqués pour véhicules autonomes.