Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion sécurisée d'applications au sein d'un écosystème dédié. Il s'intègre dans une démarche d'optimisation des workflows DevOps en automatisant les étapes de build, de test et de déploiement, tout en garantissant la conformité et la sécurité des environnements. Destiné aux équipes techniques, il simplifie la maintenance et améliore la reproductibilité des environnements logiciels.

Ce projet fournit un chart Helm pour faciliter le déploiement et la gestion d'applications sur des clusters Kubernetes. Il permet de standardiser les configurations, d'automatiser les mises à jour et d'assurer une cohérence entre les environnements de développement, de test et de production. Destiné aux équipes DevOps et aux administrateurs système, il simplifie la maintenance et améliore la reproductibilité des déploiements.

Ce projet propose des recettes de paquets et des extensions pour le gestionnaire de paquets GNU Guix, spécifiquement adapté au calcul haute performance (HPC). Il facilite l'installation, la gestion et le déploiement d'outils logiciels utilisés dans les environnements de calcul intensif, notamment ceux développés par Inria. L'objectif est d'améliorer l'accessibilité et la reproductibilité des environnements HPC.

Ce projet évalue l'impact du prétraitement d'images médicales sur la reproductibilité des résultats de segmentation tumorale par intelligence artificielle. Il compare différentes versions de pipelines de prétraitement (BRATS) et des modèles d'inférence (nnU-Net) pour quantifier les variabilités introduites. Les expériences analysent également l'influence des changements d'environnement (système d'exploitation, infrastructure) et visent à améliorer la stabilité des algorithmes pour une utilisation clinique fiable.

Projet visant à étendre les fonctionnalités du gestionnaire de paquets GNU Guix pour répondre aux besoins spécifiques du calcul haute performance (HPC). Il propose des recettes de paquets et des extensions dédiées aux logiciels HPC utilisés notamment par Inria et d'autres acteurs du domaine. L'objectif est d'améliorer l'accessibilité et la reproductibilité des environnements logiciels pour les clusters et infrastructures de calcul intensif.