Outil conçu pour analyser automatiquement le contenu des colonnes de fichiers tabulaires (CSV, Excel, ODS, Parquet) et détecter leur format (dates, codes postaux, numéros de téléphone, etc.). Il permet d'enrichir les métadonnées des jeux de données pour faciliter leur exploitation et leur croisement. Principalement utilisé par des plateformes de données ouvertes comme data.gouv.fr pour standardiser et valider les fichiers partagés.

Outil permettant d'organiser, rechercher et analyser des données structurées. Il facilite la gestion de fichiers et l'extraction d'informations pertinentes grâce à des fonctions de recherche avancée et de réorganisation automatique. Idéal pour les projets nécessitant un traitement efficace de données tabulaires ou textuelles.

Scraptablo API est une solution d'extraction de tableaux à partir de fichiers PDF, conçue pour automatiser le traitement de documents structurés. Elle permet aux entreprises de convertir rapidement des données tabulaires en fichiers CSV exploitables, facilitant ainsi l'analyse et l'intégration des informations dans des outils métiers. L'API s'appuie sur des modèles avancés de détection de tables et de reconnaissance de structure pour garantir une extraction précise et fiable.

Ce projet permet d'analyser et d'extraire des métadonnées à partir de fichiers tabulaires et de données géographiques ouvertes. Il facilite la collecte et le traitement de données statistiques issues de sources publiques comme l'INSEE ou GeoNames. L'outil est conçu pour aider les chercheurs et analystes à structurer et exploiter des jeux de données complexes, notamment via des requêtes RDF et des traitements automatisés.