Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

Ce projet fournit des outils dédiés à l'analyse de données de diffraction des rayons X (XRPD) et au calcul de fonctions de distribution de paires (PDF). Il permet d'automatiser le traitement complet des données, depuis l'intégration des motifs XRPD jusqu'à la génération de fichiers de résultats exploitables. Les workflows proposés facilitent la configuration, l'exécution et l'export des données en formats standardisés comme NeXus (HDF5) ou ASCII, adaptés aux besoins des instruments scientifiques.

Ce projet permet d'étendre les fonctionnalités de PyMoDAQ pour analyser et mesurer les propriétés des cristaux. Il facilite l'acquisition, le traitement et la visualisation de données issues d'expériences de diffraction ou de spectroscopie. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en science des matériaux, il simplifie l'automatisation des mesures et l'interprétation des résultats.

Plateforme dédiée au traitement et à l'analyse de données issues de la diffraction des rayons X (XRPD). Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer, exécuter et automatiser des workflows de traitement de données expérimentales. L'outil facilite la reprocessing des données, l'intégration avec des environnements de calcul scientifique et la génération de rapports standardisés pour la recherche en physique et chimie.

Bibliothèque Python dédiée au traitement et à la conversion de données issues de la diffraction des rayons X sur monocristaux (SC-XRD). Elle permet d'automatiser des workflows complexes, de transformer des données brutes en formats compatibles avec des logiciels d'analyse comme CrysAlis, et facilite la publication des résultats expérimentaux. Utilisée principalement dans des environnements de recherche scientifique, notamment à l'ESRF.

Outil dédié à la création, l'exécution et la gestion de workflows pour le traitement et l'analyse de données issues de techniques de diffraction des rayons X (SAXS/WAXS). Permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer des pipelines automatisés pour traiter des données expérimentales, générer des rapports et visualiser les résultats, facilitant ainsi la recherche en science des matériaux et en chimie.

Juno est un projet dédié à l'analyse et au traitement de données issues de la diffraction, notamment pour la création de cartes d'intégration azimuthale. Il fournit des notebooks Jupyter permettant aux chercheurs de traiter des données expérimentales acquises à l'ID13, une ligne de lumière synchrotron. Le projet facilite l'automatisation des workflows de recherche et la visualisation des résultats, tout en s'intégrant aux infrastructures existantes comme Jupyter-Slurm pour une utilisation optimale.

Ewoksmx est une solution dédiée à l'automatisation des workflows pour les lignes de lumière en cristallographie macromoléculaire. Elle permet de gérer et d'optimiser les expériences de diffraction des rayons X, en automatisant les processus de collecte et d'analyse des données. Utilisée principalement dans les synchrotrons, cette plateforme facilite le travail des chercheurs en réduisant les interventions manuelles et en améliorant l'efficacité des expériences.