Ce projet est un framework dédié à l'inférence bayésienne, permettant de modéliser des phénomènes complexes et d'analyser des données incertaines. Il facilite l'application de méthodes statistiques avancées comme le Metropolis-Hasting ou l'optimisation CMA-ES. Utilisé notamment en recherche médicale, il aide à déterminer des doses thérapeutiques optimales et à comprendre des dynamiques épidémiologiques.