Cadre de modélisation climatique régional développé par l'IPSL pour simuler et analyser les variations climatiques à l'échelle locale. Il permet aux chercheurs et institutions de prédire les impacts environnementaux et d'évaluer les politiques d'adaptation. Outil essentiel pour la recherche scientifique et la prise de décision publique en matière de climat.

DYNAMICO-MAR est un projet de couplage entre le modèle climatique DYNAMICO et le modèle MAR (Modèle Atmosphérique Régional) avec une physique simplifiée. Il permet de simuler et d'analyser les interactions entre l'atmosphère et la surface terrestre à haute résolution, notamment pour étudier les impacts climatiques régionaux. Utilisé principalement en recherche scientifique, il aide à comprendre les phénomènes météorologiques et climatiques à l'échelle locale ou régionale.

Ce projet propose un modèle de simulation dédié à l'étude des microclimats en milieu urbain. Il permet d'analyser les interactions entre les structures bâties, la végétation et les conditions climatiques locales pour évaluer leur impact sur le confort thermique et la qualité de l'air. Les résultats aident les urbanistes et chercheurs à concevoir des villes plus résilientes face aux changements climatiques.

Ce site public fournit des statistiques et des outils de visualisation pour suivre les enjeux environnementaux et climatiques en Auvergne-Rhône-Alpes. Il permet d'accéder à des données régionales, départementales et locales sur l'énergie, le climat, les transports, le foncier et l'habitat. Les utilisateurs peuvent explorer des indicateurs de développement durable, consulter des rapports et utiliser des applications interactives pour analyser les tendances et évaluer l'impact des politiques publiques.

Ce projet soutient la contribution du médialab à la Semaine du Climat de Paris. Il permet de traiter et visualiser des données liées aux enjeux environnementaux pour sensibiliser le public et les acteurs locaux. Les outils développés facilitent l'analyse et la présentation des informations dans le cadre d'un événement dédié à la transition écologique.

Projet open source permettant de construire une station météo connectée à base de Raspberry Pi. Il collecte des données environnementales (température, humidité, pression, etc.) via des capteurs et les transmet pour analyse. Les utilisateurs peuvent visualiser les données en temps réel et suivre les tendances climatiques locales. Idéal pour les passionnés de météo, les écoles ou les collectivités souhaitant surveiller leur environnement.

Projet dédié à l'étude des profils atmosphériques et météorologiques à Paris et en Île-de-France. Il permet de collecter, analyser et visualiser des données environnementales pour des applications en recherche climatique, gestion des risques et études environnementales. Les données sont utilisées par des scientifiques, des institutions publiques et des acteurs locaux pour améliorer la compréhension des phénomènes atmosphériques.

Projet dédié à la collecte, l'archivage et l'analyse des données météo issues de stations urbaines et rurales autour de La Rochelle. Les données, mises à jour mensuellement, permettent d'étudier les phénomènes de surchauffe urbaine et d'améliorer la compréhension des microclimats locaux. Les informations sont utilisées par des chercheurs, des collectivités et des acteurs de l'urbanisme pour des études environnementales et des politiques d'adaptation climatique.

Ce tutoriel explique l'effet d'îlot de chaleur urbain (UHI) en prenant l'exemple de la région parisienne. Il repose sur l'analyse des températures de surface terrestre (LST) obtenues à partir de données satellitaires. L'objectif est de fournir une méthodologie pour évaluer l'impact des zones urbaines sur le climat local et de sensibiliser aux enjeux environnementaux liés à l'urbanisation.

Ce projet vise à rassembler et analyser les données relatives au climat et aux facteurs environnementaux locaux en Mauritanie, dans le but de comprendre les causes de l'apparition du RFV (Fièvre de la Vallée du Rift) dans la région.