Ce projet permet d'analyser et comparer des réseaux de régulation génétique à l'aide de modèles bayésiens. Il génère des prédictions sur l'activité enzymatique sous différentes perturbations, comme celle du facteur HIF1A. Les données RNA-Seq sont transformées pour être compatibles avec le logiciel Iggy, facilitant ainsi la modélisation et l'interprétation des résultats biologiques.

Projet académique visant à créer un outil de benchmark pour évaluer l'efficacité des systèmes de détection d'attaques par déni de service (DDoS). Il permet de simuler des attaques réseau variées, de capturer le trafic généré, et d'analyser les performances de différents algorithmes de détection. Les résultats sont comparés via des métriques comme le taux de détection, la précision et le taux de faux positifs.

MajS est un outil dédié à l'analyse et à la comparaison de réseaux biologiques, notamment pour l'étude des voies de signalisation et des prédictions de nœuds biologiques. Il permet de générer des solutions optimales à partir de règles logiques appliquées à des instances biologiques, facilitant ainsi la validation et l'interprétation des modèles. Les résultats sont utilisés pour comparer les performances avec d'autres outils comme Iggy.

Projet académique réalisé dans le cadre d'un master en cosmologie. Il consiste à développer et comparer des réseaux de neurones (perceptron multicouches) pour classifier des images de chiffres manuscrits. Deux approches sont mises en œuvre : une implémentation manuelle avec des librairies Python standards (numpy, pandas, matplotlib) et une solution utilisant TensorFlow/Keras pour faciliter la construction et l'entraînement des modèles. Les résultats sont analysés et visualisés sous forme de figures.

Ce projet automatise le benchmarking des performances des environnements HPC basés sur Guix, notamment pour les clusters comme Plafrim. Il exécute des tests de bande passante MPI entre nœuds, compare différentes configurations (MPI, réseaux) et stocke les résultats dans une base de données. Les données sont ensuite analysées pour détecter des régressions et visualisées sous forme de graphiques. L'objectif est d'optimiser les performances des infrastructures de calcul haute performance.

Projet dédié à l'analyse des réseaux d'interactions entre résidus (RIN) dans les protéines. Il permet d'évaluer des mesures de centralité pour identifier les acides aminés critiques dans les interactions protéine-protéine. Basé sur des données expérimentales (SKEMPI 2), il génère des réseaux pondérés et réalise des analyses statistiques pour comparer l'impact des mutations sur la liaison protéique.

Ce projet explore les réseaux sémantiques, notamment ceux issus de Wikipédia et JeuxDeMots, en utilisant deux approches complémentaires : une analyse vectorielle continue et une analyse discrète par graphe. L'objectif est de comparer ces méthodes pour en tirer des insights sur la structure sémantique des données, tout en explorant leurs applications potentielles en psychologie cognitive et en traitement automatique des langues.

Ce projet développe des modèles d'intelligence artificielle pour classifier des IRM cérébrales en distinguant des états comateux et non-comateux. Il compare les performances de plusieurs architectures de réseaux de neurones profonds (comme LeNet17) et applique des techniques de transfert d'apprentissage pour améliorer la précision des diagnostics. Les résultats sont utilisés pour soutenir la recherche médicale et l'analyse automatisée d'images médicales.

Ce projet fournit des outils pour manipuler et analyser les adresses IP et les réseaux IPv4 et IPv6. Il permet de convertir, comparer et organiser les adresses IP, ainsi que de déterminer les masques de sous-réseau et les plages d'adresses. Il est notamment utilisé pour adapter les méthodes d'authentification en fonction de l'adresse IP du client, offrant ainsi une solution flexible pour les systèmes d'authentification réseau.

Outil d'aide à la décision pour les acteurs publics et privés spécialisé dans l'analyse spatiale et l'évaluation multicritère des projets urbains. Permet de modéliser des scénarios d'aménagement, d'évaluer leur impact sur les réseaux et les équipements, et de comparer des politiques d'urbanisme selon des critères quantitatifs et qualitatifs.