Ce projet propose un schéma national pour structurer et standardiser les données de comptage des mobilités (vélos, trottinettes, piétons, etc.) en France. Il permet aux collectivités de publier des données ouvertes et comparables sur la fréquentation de leurs infrastructures, facilitant ainsi leur réutilisation par des services d'information voyageur ou des outils d'analyse territoriale. Le schéma définit des champs obligatoires et optionnels pour s'adapter aux besoins des producteurs de données, qu'ils soient petits ou grands.

Ce projet permet d'analyser les variants structurels (inversions, duplications) dans le génome du millet perlé à partir de données génomiques de populations. Il identifie des régions candidates associées à des phénomènes de pseudo-hétérozygotie, compare les structures génétiques entre échantillons cultivés et sauvages, et évalue l'impact de ces variants sur la diversité génétique et l'adaptation des plantes.

Ce projet fournit des données et des outils pour l'analyse des prédictions de structures protéiques dans le cadre du défi CAPRI Round 55. Il inclut des jeux de données détaillés sur les prédictions générées par MassiveFold, des évaluations CAPRI-Q, et des analyses comparatives avant/après relaxation des modèles. Les résultats sont destinés à la recherche en biologie structurale et en immunologie.

Outil scientifique dédié à l'analyse de spectres EXAFS expérimentaux en utilisant des modèles structuraux issus de la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT). Il permet de comparer les fonctions EXAFS calculées à partir de structures DFT avec des données expérimentales, facilitant ainsi l'interprétation des structures atomiques locales dans les matériaux. Utilisé principalement en cristallographie et science des matériaux.

Outil permettant de comparer deux fichiers JSON pour identifier les différences entre leurs contenus. Il facilite l'analyse des modifications apportées entre deux versions d'un même fichier, utile pour le suivi des évolutions de données ou de configurations. Ce projet s'adresse principalement aux développeurs et aux équipes techniques travaillant avec des formats de données structurés.

Slitherine est un outil bioinformatique conçu pour identifier et analyser les différences significatives entre deux matrices de contact génomique. Il permet aux chercheurs en biologie moléculaire de comparer des données expérimentales, comme celles issues de l'étude de la structure 3D du génome, afin de mettre en évidence des variations entre conditions biologiques. Le projet génère des rapports détaillés, des visualisations graphiques et des fichiers de sortie exploitables pour des analyses approfondies.

Ce projet permet de visualiser et d'analyser des données territoriales européennes (NUTS) sous forme de cartes interactives et de tableaux synthétiques. Il facilite l'accès à des informations administratives structurées comme les régions, départements ou communes, en s'appuyant sur des standards du web sémantique. Les utilisateurs peuvent explorer des jeux de données normalisés pour comprendre les dynamiques territoriales ou comparer des indicateurs régionaux.

Ce projet vise à améliorer et analyser des programmes écrits en Answer Set Programming (ASP). Il permet de comparer différentes versions de programmes, d'exécuter des jeux de données, et de générer des rapports détaillés sur les performances et les résultats obtenus. Les expérimentations sont documentées et structurées pour faciliter l'interprétation des données.

Ce projet propose des jeux de données spécialement conçus pour évaluer et comparer les performances de différents outils ou modèles, notamment dans le domaine du traitement automatique du langage. Les données sont structurées pour servir de référence standardisée, facilitant ainsi l'analyse objective des capacités des systèmes testés. Il s'adresse principalement aux chercheurs, développeurs et entreprises souhaitant mesurer l'efficacité de leurs solutions.

Xsocs est un outil dédié à la simulation et à l'analyse de données de diffraction pour les matériaux cristallins. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser des structures atomiques et de comparer des résultats expérimentaux avec des simulations théoriques. Utilisé principalement en science des matériaux et physique, il facilite la compréhension des propriétés structurales des matériaux.