Ce projet génère les figures de l'article 'Défis de la mesure de la distribution des empreintes carbone : le rôle de l'hétérogénéité des produits et des prix' en utilisant diverses sources de données, telles que Budget de Famille de l'Insee, la base de données Footprint d'Ademe, et les données Nielsen des panels de consommateurs. Il vise à analyser l'empreinte carbone des ménages, comparer les dépenses de consommation et visualiser les données environnementales.

L'Observatoire des Indicateurs Opérationnels (OIO) est une plateforme publique dédiée au suivi et à l'analyse des politiques sociales, sanitaires et d'emploi. Il centralise les rapports et jeux de données produits par les ministères sociaux, offrant aux agents publics et au grand public des indicateurs clés pour éclairer les décisions. Grâce à des tableaux de bord interactifs et des données fiables, l'OIO permet de visualiser les tendances, comparer les territoires et comprendre les enjeux sociaux. Chaque rapport est enrichi par des analyses éditoriales et des contextes réglementaires pour une compréhension approfondie.

Ce projet fournit les programmes et outils nécessaires à la production des illustrations et des chiffres pour l'étude 'Dépenses de santé et restes à charge pour les patients : comment expliquer les disparités entre départements ?'. Il s'appuie sur des données sanitaires et sociales pour générer des analyses comparatives entre les départements français, destinées à éclairer les politiques publiques en matière de santé.

Ce projet développe des outils de modélisation et de simulation pour étudier la dynamique des infections par le virus du papillome humain (HPV). Il permet d'analyser l'impact des événements aléatoires sur la persistance des infections, d'évaluer des stratégies d'allocation initiale de copies virales et de comparer des estimations théoriques avec des simulations. Les résultats sont utilisés pour générer des figures et des données destinées à des publications scientifiques.

Ce projet génère les illustrations et tableaux statistiques pour l'étude n°1152 de la DREES sur les bénéficiaires de l'allocation personnalisée d'autonomie (APA) à domicile en 2017. Il traite des données anonymisées en open data ou issues du CASD pour produire des analyses comparatives entre la France métropolitaine et la France entière, destinées à éclairer les politiques publiques en matière de dépendance.

Plateforme publique dédiée à l'analyse et à la visualisation des dynamiques territoriales en France. Elle propose des indicateurs, des publications, des outils de cartographie interactive et des données ouvertes pour éclairer les politiques publiques et les acteurs locaux. L'observatoire facilite l'accès à des informations comparatives sur les territoires, leurs enjeux et leurs transitions.

Exodam est une bibliothèque Python dédiée à la création, la manipulation et la validation de fichiers de description d'exoplanètes et d'autres objets exo-célestes (exolunes, disques, comètes, etc.). Elle facilite la vérification syntaxique, l'exportation vers différents formats et l'intégration avec des dictionnaires de référence pour enrichir les données. Utilisée par des chercheurs en astronomie, elle standardise les données pour des analyses comparatives et des publications scientifiques.

Le projet UTOPIA vise à construire une base de données de séquences d'ADN fongiques et à fournir des outils pour l'analyse et l'identification des espèces fongiques. Il permet de télécharger des données à partir de sources publiques, de formater et de nettoyer ces données, de les comparer à la base de données taxonomique de NCBI et de produire des fichiers de sortie normalisés.

Ce projet propose un accès libre et comparatif aux données publiques françaises et internationales. Il permet aux utilisateurs, chercheurs ou citoyens, d'analyser les écarts entre les statistiques nationales et celles d'autres pays. Les données sont structurées pour être facilement réutilisables dans des projets d'analyse ou de visualisation.

Ce projet transforme et analyse des données publiques sur le transport aérien en Europe, issues d'Eurostat. Il utilise des technologies sémantiques pour structurer ces données en format Turtle, facilitant leur exploitation et leur interrogation via des requêtes SPARQL. L'objectif est de fournir des insights sur les flux de passagers, le fret et les sièges offerts par les aéroports européens, en permettant des analyses comparatives et des visualisations.