RCAviz est un outil en ligne dédié à la visualisation et à l'exploration de connaissances organisées en classifications interconnectées grâce à l'Analyse de Concepts Relationnels. Il permet d'analyser des structures complexes pour faciliter la compréhension et l'exploitation de données relationnelles, notamment dans des domaines comme la santé végétale et animale. Développé dans le cadre de projets de recherche, il offre une interface intuitive pour naviguer et interpréter des données structurées.

Projet dédié à l'apprentissage automatique pour calculer des distances relationnelles entre données. Il permet d'optimiser des métriques afin d'améliorer la précision des modèles de classification ou de regroupement. Utilisé dans des contextes nécessitant une analyse fine de similarités entre objets ou entités.

Ce projet développe un modèle amélioré par des caractéristiques pour la classification des relations discursives dans plusieurs langues. Il s'appuie sur des données issues de tâches partagées en linguistique computationnelle pour analyser et catégoriser les liens entre les unités de discours. L'objectif est d'améliorer la compréhension automatique des textes en identifiant les relations sémantiques et structurelles, notamment dans des contextes multilingues.