Le projet tata-java est un outil d'analyse de code source permettant de détecter les fuites d'informations sensibles. Il identifie les méthodes sources et puits dans le code et gère les informations associées. Cet outil est basé sur les frameworks Soot et SLF4J, et utilise la bibliothèque JSON-simple pour le traitement des données.

MDE4RTS est un outil d'analyse d'impact de modifications de code et de sélection de tests de régression pour les projets Maven avec code source Java. Il propose deux approches : une basée sur le modèle, qui exécute les cas de test après l'instrumentation du bytecode et analyse les traces d'exécution pour construire un modèle, et une autre basée sur la trace, qui génère le modèle statique avec MoDisco et écrit les traces d'exécution dans une file d'attente topic-based pour l'analyse d'impact. La sélection de tests de régression peut être effectuée entre le dernier commit git et l'état actuel du code ou entre un commit précédent et l'état actuel du code.

Ce projet est un dépôt de code source contenant des exemples d'utilisation de BISM, un outil d'analyse et d'instrumentation de code. Il permet de démontrer différentes fonctionnalités de BISM et différents cas d'utilisation, en utilisant des transformers écrits en Java. Le dépôt contient également des exemples d'utilisation de BISM avec BeepBeep pour l'intégration avec le traitement d'événements complexes.

Le projet Plastic est un framework expérimental dédié à l'analyse et à la transformation de code source. Il permet de mesurer la couverture de code et d'effectuer des transformations de code sophistiquées grâce à l'utilisation de Soot, un puissant outil d'analyse et de transformation de code Java.

Ce projet vise à générer un modèle de code source caractérisé avec des métriques d'énergie. Un modèle est généré à l'aide du framework MoDisco. Le code source est instrumenté et exécuté pour collecter des métriques de manière dynamique. Les métriques sont ensuite analysées, modélisées à l'aide du métamodèle de métriques structurées (SMM) et liées au modèle Java.

Projet d'analyse et de transformation de code source Java, permettant la génération de tests unitaires et la mutation de code source, ainsi que l'analyse de dépendances.

Ce projet est un analyseur de code source écrit en Java, capable de parser des fichiers en langage C et de générer un control flow graph au format DOT. Il comprend un parser en JavaCC à compléter et plusieurs fichiers Java à compléter.

Ce projet est une repository d'artefacts pour le papier "JsRipper: Enabling In-Browser, Signature-Based Tracking Function Detection". Il contient une bibliothèque de génération de signatures de fonctions JavaScript, ainsi que des outils pour classer les signatures générées en fonction du code source de la fonction. Il contient également un crawler utilisé pour collecter les scripts externes utilisés dans l'étude et un bloc-notes d'analyse de données.

Ce projet fournit des fonctionnalités d'analyse syntaxique, de coloration syntaxique et de reconnaissance de mot-clé pour du code source. Il est basé sur le langage JavaScript et peut être intégré à d'autres outils via son API.