Le projet communautes-libres-graph est une application web permettant de visualiser et d'analyser des réseaux sociaux complexes. Il offre la possibilité de détecter des communautés et de les mettre en évidence grâce à des algorithmes de détection de clusters.

Ce projet vise à analyser et à comprendre la diversité et l'activité des communautés microbiennes marines à partir de l'étude de génomes bactériens et archéens. Il comprend la reconstruction de réseaux métaboliques, l'étude de la diversité et de l'activité des communautés, ainsi que la modélisation de l'impact des facteurs biotiques sur la structure de ces communautés.

Ce projet analyse l'ouverture des projets open source hébergés sur GitHub en proposant trois métriques : l'étude de la composition de la communauté de développement, l'analyse des contributions externes acceptées et le temps nécessaire pour devenir contributeur. Ces métriques visent à évaluer la capacité d'un projet open source à attirer et à intégrer de nouveaux développeurs.

PIAF (Pour une IA Francophone) est un projet français porté par Etalab, la force opérationnelle open data du gouvernement français, dans le cadre de son Lab IA. L'objectif de PIAF est de créer un jeu de données de type SQuAD pour le français en utilisant la communauté pour créer des paires de questions-réponses avec l'aide de notre plateforme d'annotation.

Le projet community-detection-poc a pour objectif d'analyser des réseaux de co-auteurs dans les publications scientifiques et de détecter des communautés thématiques dans la recherche. Il offre une interface web permettant de visualiser et d'interagir avec les données.

Onyxia est une plateforme publique dédiée à la data science et à l'analyse de données. Elle offre un environnement ergonomique et des services à la demande pour les chercheurs, statisticiens et data scientists. Les utilisateurs peuvent réserver la puissance de calcul nécessaire, accéder à un large catalogue de services analytiques et collaborer au sein d'une communauté active. La plateforme facilite l'analyse de données, le calcul distribué et le partage de ressources comme des tutoriels ou des canaux d'échange.

Ce projet héberge les données au format GEXF d'une cartographie du web réalisée dans le cadre de l'analyse de l'écosystème IA en France. Il permet de rendre compte de la composition et de la structure relationnelle des différents acteurs de l'IA en France sur le Web, en laissant apercevoir une segmentation entre plusieurs communautés d'acteurs majeurs que sont les acteurs économiques, les laboratoires et équipes de recherche en intelligence artificielle, ainsi que les communautés de développeurs.

Ce projet propose un support de séance ElementR dédié à l'analyse de réseaux avec l'outil igraph. Il permet de visualiser des graphes, d'analyser des réseaux sociaux et de détecter des communautés.

Networkdisk est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de réseaux complexes. Il permet de représenter des données relationnelles sous forme de graphes, de détecter des communautés et d'étudier les réseaux de collaboration. Des fonctionnalités de colorisation et d'affichage dynamique facilitent l'interprétation des résultats.

OpenViBE est un projet open-source dédié à l'analyse et au traitement de signaux biomédicaux, en particulier ceux issus du cerveau. Il permet de créer des scénarios d'expérimentation cérébrale et intègre des plugins développés par la communauté.