Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Le projet DeepPhysX.Torch est un package Python dédié à la simulation et à la prédiction de systèmes physiques complexes. Compatible avec le framework PyTorch, il permet de modéliser et d'analyser divers phénomènes physiques grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il offre des fonctionnalités avancées pour une meilleure compréhension et prédiction des comportements de matériaux et systèmes physiques.

Plateforme d'analyse web permettant de collecter, mesurer et analyser les données de fréquentation des sites internet liés à des territoires. Elle offre des rapports détaillés sur les visiteurs, leurs comportements, les sources de trafic et les performances globales pour aider à la prise de décision et à l'amélioration des services en ligne.

Le projet ppdp-22_23 a pour objectif d'aider les décideurs publics et privés à comprendre et à prévoir les phénomènes sociaux, économiques et démographiques grâce à l'analyse et à la visualisation de données massives. Il permet de dégager des tendances et des corrélations à partir de données hétérogènes et de prédire les comportements futurs.

PlanarLarvae.jl est un package Julia dédié à l'analyse de mouvements larvaires. Il permet de lire et de traiter des fichiers de suivi de larves générés par différents programmes, tels que Choreography, FIMTrack et JBM's automatic tagger. Le package fournit des types de données de base pour les descriptions 2D de la larve, ainsi que des fonctionnalités de base pour les étiquettes discrètes de comportement, y compris le support pour les fichiers d'étiquettes JSON.

Matomo est une plateforme libre et open source dédiée à l'analyse d'audience web. Elle permet aux propriétaires de sites internet de mesurer précisément le trafic, les comportements des visiteurs et les performances de leurs plateformes. Contrairement à d'autres solutions, Matomo garantit la confidentialité des données en les hébergeant sur les serveurs de l'utilisateur, sans partage avec des tiers. L'outil propose des fonctionnalités avancées comme le suivi des cohortes, des entonnoirs de conversion et désormais le suivi des interactions avec les chatbots IA.

Matomo est une plateforme d'analyse web open-source qui permet aux propriétaires de sites web de suivre et d'analyser l'activité de leurs visiteurs. Grâce à des données détaillées sur les pages vues, les sources de trafic et les comportements des utilisateurs, Matomo aide à améliorer l'expérience utilisateur et à prendre des décisions éclairées pour optimiser le référencement et la conversion.

OpenAlea.PlantLab est un package Python développé par l'INRIA et le CIRAD, dédié à la simulation de la croissance des plantes et à l'analyse de données expérimentales en agronomie. Il permet de construire des modèles de systèmes de culture et de simuler leur comportement en fonction de différents paramètres.

Ce projet reproduit le comportement de Scalingo lors du déploiement/exécution d'une application matomo-scalingo-deploy. Il permet de déployer facilement Matomo, une solution open-source d'analyse de trafic web, en utilisant Docker et des services Scalingo.

SofaMechanicalHeart est un projet de simulation numérique dédié aux systèmes mécaniques cardiaques. Il permet d'analyser la déformation et le comportement des tissus cardiaques en prenant en compte des contraintes hémodynamiques. Ce projet est basé sur le framework SOFA et offre des fonctionnalités avancées de modélisation et de simulation.