Le projet DeepPhysX.Torch est un package Python dédié à la simulation et à la prédiction de systèmes physiques complexes. Compatible avec le framework PyTorch, il permet de modéliser et d'analyser divers phénomènes physiques grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il offre des fonctionnalités avancées pour une meilleure compréhension et prédiction des comportements de matériaux et systèmes physiques.

AtlanFlex est un jeu de données synthétiques conçu pour évaluer la flexibilité énergétique dans un quartier résidentiel via des thermostats intelligents. Il modélise la consommation de chauffage de 337 logements dans un climat côtier, en intégrant des scénarios de demande-réponse (réduction de consigne de température) et des comportements stochastiques des occupants. Les données incluent des séries temporelles de consommation, de température et de conditions externes, permettant d'analyser l'influence de la diversité des profils et des interactions avec les thermostats.

Cadre logiciel open source dédié à la simulation et à l'analyse de systèmes multi-agents. Il permet de modéliser des environnements où des agents autonomes interagissent, prennent des décisions et exécutent des actions collectives. Idéal pour la recherche en intelligence artificielle, la robotique ou l'étude des comportements émergents dans des systèmes complexes.

NyxUI.jl est une interface web dédiée à l'analyse et à la visualisation des données issues de l'activité neuronale et du comportement locomoteur de la larve de drosophile. Elle permet aux chercheurs de modéliser des programmes d'activité musculaire, d'annoter automatiquement des images grâce à des outils d'intelligence artificielle, et d'explorer des jeux de données biologiques. L'interface est accessible publiquement ou en interne selon les besoins.

YATS est un simulateur de trafic routier conçu pour modéliser et analyser les flux de circulation dans des environnements urbains ou routiers. Développé par des chercheurs, il permet d'étudier les comportements des véhicules, d'évaluer l'impact des infrastructures et d'optimiser les systèmes de transport. L'outil est utilisé pour la recherche en mobilité intelligente et en gestion du trafic.

Solution dédiée à la vidéosurveillance et à la sécurité des espaces publics ou privés. Permet la surveillance en temps réel, l'enregistrement des flux vidéo et l'analyse intelligente des images pour détecter des incidents ou des comportements suspects. Utilisé par des entreprises, des collectivités ou des particuliers pour renforcer la sécurité.

Ce projet est une application Python conçue pour simuler des comportements intelligents à partir de données structurées. Il permet d'analyser et de traiter des ensembles de données pour en extraire des insights ou des modèles prédictifs. L'outil s'appuie sur des bibliothèques spécialisées pour manipuler efficacement des matrices et des tableaux de données.

Woobot_sim est un projet de simulation de chatbots et d'agents conversationnels intelligents. Il permet de modéliser des interactions humaines pour tester des scénarios de service client, d'assistance ou de vente automatisée. Le projet vise à améliorer l'efficacité des systèmes automatisés en analysant les réponses et les comportements générés par les agents simulés.

Le projet asao_ia vise à améliorer la sécurité des personnes âgées en analysant leurs interactions et en détectant les situations à risque. Il utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour prédire les comportements à risque et recommander des actions préventives.

Outil open source dédié à la création de solutions de test intelligentes pour les services et sites web. Il permet d'automatiser les tests de services SOAP, de gérer et analyser des ensembles de traces, et de générer des tests aléatoires ou basés sur des modèles d'apprentissage automatique. Idéal pour l'analyse comportementale et l'optimisation des processus de test.