Ce projet académique vise à caractériser et analyser les comportements des utilisateurs dans les data centers en simulant des scénarios de soumission de jobs. Il étudie l'impact de ces comportements sur la consommation énergétique, les temps d'attente moyens et le ralentissement des systèmes. Les expériences sont basées sur des traces de workloads réels et des simulations de systèmes de gestion de ressources comme Batsim et SimGrid.

Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Ce projet de recherche fictif explore les relations entre les actions humaines, notamment la consommation excessive de raclette, et leur impact potentiel sur le karma. En utilisant des principes de microbiologie quantique et de relativité, il modélise des scénarios pour évaluer si ces pratiques influencent la probabilité de réincarnation en limace. Les données générées et analysées visent à établir des corrélations entre comportements et destin post-mortem.

PostHog est une plateforme open source dédiée à l'analyse produit et au suivi des comportements utilisateurs. Elle permet aux équipes de développement et de produit de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leurs applications ou sites web. Grâce à des outils intégrés comme les heatmaps, les sessions recordings et les funnels, elle facilite l'identification des points de friction et l'optimisation des fonctionnalités pour améliorer l'expérience utilisateur et la performance globale.

Matomo est une plateforme d'analyse web open-source qui permet aux propriétaires de sites web de suivre et d'analyser l'activité de leurs visiteurs. Grâce à des données détaillées sur les pages vues, les sources de trafic et les comportements des utilisateurs, Matomo aide à améliorer l'expérience utilisateur et à prendre des décisions éclairées pour optimiser le référencement et la conversion.

CP4AR est un outil dédié à l'extraction de règles d'association et de règles non redondantes minimales à partir de bases de données transactionnelles. Il permet d'identifier des relations entre variables dans des jeux de données volumineux, facilitant ainsi l'analyse de comportements ou de tendances. Utilisé en data mining, il aide les chercheurs et analystes à découvrir des motifs fréquents et à générer des règles pertinentes pour la prise de décision.

FraudZen est un simulateur open source conçu pour modéliser les activités et interactions des utilisateurs légitimes et frauduleux (notamment les fraudes SIMBox) au sein d'une infrastructure de réseau cellulaire réaliste. À partir de modèles d'entrée définissant les comportements légitimes et frauduleux, FraudZen génère des jeux de données de CDR (Call Detail Records) exploitables pour la recherche et l'analyse des fraudes. L'outil permet de configurer des scénarios complexes incluant des politiques de routage, des stratégies de mobilité et des limitations d'usage pour les cartes SIM.

Système de monitoring dédié à la surveillance en temps réel des équipements cryogéniques et des systèmes associés. Il centralise les données de capteurs dans une base MongoDB, les réplique vers un cluster OpenSearch pour les requêtes utilisateurs, et fournit des outils d'analyse prédictive. Utilisé pour détecter des comportements anormaux via des réseaux de neurones entraînés sur des données historiques, permettant une maintenance proactive et une optimisation des performances.

Outil permettant de synchroniser les données analytiques de Matomo (anciennement Piwik) depuis une base MySQL vers PostgreSQL. Facilite la création de tableaux de bord personnalisés ou l'utilisation de ces données avec des outils comme Metabase pour une analyse approfondie des comportements des utilisateurs sur un site web.

Plateforme open source permettant de collecter, analyser et visualiser les données de fréquentation des sites web. Elle offre des outils pour mesurer l'efficacité des contenus, comprendre le comportement des utilisateurs et améliorer l'expérience en ligne. Utilisée par des administrations, entreprises et associations pour des rapports détaillés et sécurisés.