Service automatisé d'extraction et de structuration de tableaux financiers à partir de documents PDF (comptes sociaux). Utilise des technologies d'OCR neuronal et de modèles de langage pour transformer des documents scannés ou nativement numériques en données structurées exploitables. Permet une analyse rapide et fiable des données comptables pour des audits, des comparaisons ou des rapports automatisés.

Social-networks-bot-finder est un classificateur simple d'utilisation pour les comptes de robots sur Twitter, basé sur l'algorithme Random Forest. Il permet de détecter des comptes de robots en analysant des données d'utilisateurs de réseaux sociaux et en les classant en fonction de leur probabilité d'être un bot.

Instance Mastodon dédiée à l'hébergement de comptes institutionnels et certifiés gérée par la DINUM. Ce réseau social public permet aux organismes publics (Insee, CNES, CERT-FR, etc.) de partager des actualités, des analyses et des données officielles. Il favorise la transparence administrative et la collaboration entre les différentes entités de l'État.

Application dédiée à l'extraction et à l'analyse des tableaux de filiales et participations présents dans les comptes sociaux des entreprises. Elle permet de récupérer des documents financiers via l'API de l'INPI, d'identifier automatiquement les pages contenant les tableaux recherchés, puis d'extraire et de structurer ces données pour une analyse simplifiée. L'outil s'adresse principalement aux professionnels de la finance, de la comptabilité ou de la conformité réglementaire.

GeoPF est un outil de factorisation de Poisson géographique conçu pour analyser et prédire les préférences des utilisateurs en intégrant des données géolocalisées et des réseaux sociaux. Il permet de modéliser les interactions entre utilisateurs et éléments (comme des produits ou lieux) pour générer des recommandations personnalisées. Le système prend en compte des facteurs sociaux et des biais locaux pour affiner ses prédictions.

Ce projet permet de rechercher des documents sur les réseaux sociaux et de les stocker sur Amazon S3. Il s'agit d'un outil d'analyse de données pour les comptes sociaux.

Plateforme open source permettant aux utilisateurs de gérer leurs données personnelles et leurs comptes sur les réseaux sociaux (Twitter, Mastodon, Bluesky) de manière centralisée. Elle automatise les interactions, synchronise les abonnements et offre des outils d'analyse pour optimiser la visibilité en ligne. Les utilisateurs peuvent aussi configurer des newsletters et gérer leurs préférences de consentement.

Ce projet permet d'extraire l'information contenue dans le tableau 'filiales et participations' des comptes sociaux des entreprises grâce à des fonctionnalités de sélection de page et d'extraction de tableau.