Ce projet développe un modèle de classification des formes cliniques de sclérose en plaques à partir d'images d'IRM T1w. Il utilise des réseaux de neurones convolutifs graphiques pour analyser la connectivité morphologique cérébrale. Les données extraites d'atlas cérébraux sont exploitées pour améliorer la précision diagnostique et soutenir la recherche médicale dans le domaine des maladies neurodégénératives.