Outil open source dédié à la collecte et à l'analyse des données de consommation énergétique des infrastructures informatiques. Il permet aux administrateurs système et aux équipes DevOps de mesurer l'impact énergétique de leurs serveurs et équipements réseau, afin d'identifier des axes d'optimisation et de réduire l'empreinte carbone des datacenters. Les données collectées incluent la puissance instantanée, l'énergie consommée et les tendances temporelles.

Outil dédié à la mesure et à l'analyse de la consommation énergétique des composants matériels (CPU, GPU) d'un système. Permet d'estimer l'énergie consommée en millijoules et de surveiller les performances en temps réel. Utilisé pour optimiser l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.

MojitO/S est un outil open source dédié au monitoring énergétique et des performances au niveau du système d'exploitation. Il permet de mesurer en temps réel la consommation d'énergie des composants matériels (CPU, GPU, mémoire, etc.) ainsi que divers indicateurs de performance (compteurs matériels, température, charge réseau). Idéal pour les administrateurs système, les chercheurs ou les développeurs souhaitant analyser et optimiser l'efficacité énergétique de leurs infrastructures.

Outil dédié à la simulation et à l'analyse des systèmes de calcul haute performance. Il permet de modéliser les comportements des utilisateurs, d'optimiser l'ordonnancement des tâches et d'évaluer la consommation énergétique des infrastructures. Idéal pour les chercheurs et les administrateurs de clusters souhaitant améliorer l'efficacité des systèmes.

Ce projet permet de traiter et analyser des données énergétiques en temps réel issues de capteurs ou de systèmes de mesure. Il génère des indicateurs clés comme la consommation instantanée, les moyennes horaires ou journalières, et identifie les tendances ou anomalies. Les résultats sont utilisés pour optimiser l'efficacité énergétique, réduire les coûts et améliorer la maintenance prédictive des infrastructures.

Ce projet vise à surveiller et à analyser la consommation d'énergie des équipements réseau hébergés dans des centres de données, en utilisant l'outil Dstat sur la plateforme G5K et le laboratoire FIT IoT. L'objectif est d'identifier les goulots d'étranglement énergétiques et de proposer des solutions pour améliorer l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.

Ce projet vise à centraliser et automatiser la collecte des données de consommation électrique des serveurs via les interfaces iDRAC. Il propose un script pour extraire ces mesures et les formater dans un fichier partagé, permettant ainsi un suivi collaboratif et transparent des performances énergétiques des infrastructures informatiques. L'objectif est de faciliter l'analyse et l'optimisation de la consommation électrique des serveurs au sein d'une communauté ou d'une organisation.

Batsim est un simulateur de tâches et de ressources pour les environnements de calcul haute performance. Il permet de modéliser et d'analyser le comportement des machines, des tâches et des workflows dans des clusters informatiques. L'outil est utilisé pour évaluer des politiques d'ordonnancement, optimiser l'utilisation des ressources et réduire la consommation énergétique des infrastructures.

Outil spécialisé dans l'exécution de benchmarks pour les systèmes haute performance (HPC). Il permet d'évaluer les performances de configurations matérielles variées, notamment via des techniques de modulation de fréquence (DVFS) et des compteurs de performance bas niveau. Utilisé principalement sur des infrastructures comme Grid5000, il aide à analyser la consommation énergétique et la stabilité des systèmes.

Projet visant à intégrer des solutions d'ingénierie avancée pour optimiser la consommation énergétique et les performances des infrastructures hospitalières. Il combine des technologies de monitoring en temps réel, d'analyse prédictive et de gestion automatisée pour réduire les coûts opérationnels tout en améliorant le confort des patients et la sécurité des personnels soignants.