PRED est un projet dédié au traitement automatique du langage et à la reconnaissance vocale. Il permet de reformuler des textes et d'analyser des contenus audio pour en extraire des informations pertinentes. Le projet vise à faciliter la compréhension et la génération de contenu textuel à partir de données vocales ou textuelles.

Ce projet propose des supports pédagogiques pour un cours optionnel en musique numérique à l'École Centrale de Nantes. Il couvre des thèmes comme les effets audio numériques, l'analyse de contenu audio, la structure musicale et la musicologie computationnelle. Les étudiants y trouvent des travaux pratiques et des ressources pour approfondir leurs connaissances en musique numérique.

Outil open source développé par l'INA pour segmenter automatiquement des fichiers audio ou vidéo en identifiant les parties de parole, de musique, de parole et musique simultanées ou autres sons. Il utilise des modèles d'apprentissage auto-supervisé pour analyser et labelliser précisément les contenus audiovisuels, facilitant ainsi leur indexation, leur archivage et leur exploitation par les professionnels des médias et de la recherche.