Ce projet permet de transformer, nettoyer et analyser des données médiatiques issues de l'INA et de Twitter. Il facilite l'exploitation de jeux de données bruts en les convertissant en formats exploitables (DataFrame, CSV) et propose des interfaces interactives pour visualiser et décrire les données. Les outils développés aident à identifier les producteurs de contenus, leur circulation et leur impact, notamment autour d'événements médiatiques comme le procès du Mediator.

Outil permettant de parser des fichiers HTML exportés depuis la plateforme Europresse. Il convertit ces fichiers en une base de données SQLite formatée pour Cortext Manager, facilitant ainsi l'analyse automatisée de contenus de presse. Ce projet s'adresse principalement aux chercheurs, documentalistes ou entreprises souhaitant exploiter des données médiatiques de manière structurée.

Ce projet permet de centraliser, normaliser et enrichir des données issues de sources médiatiques variées. Il offre des outils pour agréger, analyser et archiver des contenus en ligne afin de faciliter leur exploitation et leur étude. Les données sont structurées dans une base de données relationnelle pour permettre des recherches et des analyses approfondies.