Ce projet propose une formation en apprentissage automatique appliquée aux sciences environnementales et au secteur énergétique. Il utilise des notebooks Python pour enseigner l'analyse de données climatiques et énergétiques, en combinant méthodes statistiques traditionnelles et techniques avancées de machine learning. Les étudiants apprennent à extraire des motifs pertinents, modéliser des relations entre variables et prédire des tendances pour prendre des décisions éclairées dans des contextes environnementaux concrets.

OnoSensor est un système de capteurs acoustiques open source développé par l'UMRAE dans le cadre du projet Rail4Earth. Il permet de mesurer et analyser les niveaux de bruit environnemental à moindre coût grâce à du matériel standard et un logiciel entièrement libre. Les données collectées sont utilisées pour évaluer l'impact sonore, notamment dans des contextes urbains ou industriels, et alimentent des outils d'analyse et de visualisation pour les collectivités et chercheurs.

Le projet only_obitools est une reproduction de la pipeline bioinformatique utilisée par SPYGEN pour générer des données sur la présence environnementale des espèces à partir de données brutes d'eDNA. Cette pipeline est basée sur OBItools, un ensemble d'outils python conçus pour analyser les sorties de séquenceurs de nouvelle génération (illumina) dans le contexte de la métabarcoding d'ADN.

Lasso est une plateforme dédiée à la cartographie des paysages sonores urbains. Elle permet aux utilisateurs de visualiser, analyser et partager des données acoustiques collectées dans différentes villes. Les projets sont organisés sous forme de cartes interactives où chaque son est représenté et contextualisé. L'outil facilite la compréhension des ambiances sonores et soutient les études urbaines ou environnementales.