La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo analyse les données de séquençage à haut débit pour extraire les jonctions V(D)J et les regrouper en clones. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactive des clones et de leur évolution dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut également être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients pour le stockage des données et des métadonnées, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Ce projet permet d'analyser et d'exploiter le contexte d'utilisation pour améliorer l'efficacité des applications. Il facilite l'intégration de données dynamiques et l'adaptation des services en temps réel, offrant ainsi une expérience utilisateur plus pertinente et personnalisée. Idéal pour les développeurs souhaitant optimiser leurs solutions grâce à une compréhension fine du contexte d'usage.

Ce projet évalue la scalabilité des réseaux LPWAN (Low Power Wide Area Network) dans le contexte des applications de villes intelligentes. Il permet de reproduire les résultats d'une étude scientifique en analysant des jeux de données réels, comme les données de taxis de New York et les capteurs de stationnement de Melbourne. Les outils développés simulent des déploiements de réseaux et génèrent des graphiques pour visualiser les performances et les limites des technologies LPWAN.

Bibliothèque Java dédiée à l'analyse de données incertaines via la théorie de Dempster-Shafer. Elle permet de modéliser des croyances et de combiner des informations issues de sources variées pour évaluer la plausibilité d'événements ou de décisions. Utilisée dans des contextes où les données sont incomplètes ou ambiguës, elle aide à structurer des raisonnements complexes pour des applications en intelligence artificielle, sécurité ou gestion de risques.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo permet d'extraire des jonctions V(D)J et de les regrouper en clones à partir de données de séquençage à haut débit. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactives des clones et de leur suivi dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients permettant le stockage de données et de métadonnées séquence, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Plateforme de gestion de projets open source dédiée à l'automatisation des workflows de développement. Elle permet aux équipes de collaborer efficacement, d'intégrer et déployer des applications en continu, et de sécuriser leurs codes via des analyses automatiques. Utilisée principalement dans un contexte académique et de recherche, elle facilite la coordination entre développeurs et la maintenance de projets logiciels.

Ce projet développe des méthodes d'adaptation de domaine non supervisée pour analyser des images multitâches dans un contexte réaliste avec un décalage extrême des étiquettes. Il se concentre sur l'application aux observations du premier grand télescope (LST-1) de l'observatoire CTAO, où les données simulées ne correspondent pas aux observations réelles en raison du bruit et du déséquilibre des étiquettes. Les solutions proposées visent à améliorer la précision des modèles de reconstruction d'événements en intégrant des données réelles non étiquetées.

Outil bioinformatique dédié à l'analyse des réseaux métaboliques cellulaires. Il permet de calculer les modes de flux élémentaires (EFM) en utilisant la programmation par ensembles-réponses (ASP) et la programmation linéaire. L'outil intègre des contraintes biologiques pour identifier des voies métaboliques d'intérêt, notamment dans des contextes comme la biologie systémique ou la biotechnologie industrielle. Il facilite l'exploration des réseaux métaboliques à grande échelle pour des applications en recherche fondamentale ou appliquée.

InteGraal est une plateforme open source dédiée à la gestion et au raisonnement sur des bases de connaissances exprimées en logique. Elle permet d'analyser, de manipuler et d'évaluer des règles logiques, des faits et des requêtes pour automatiser des processus de déduction et de vérification. Utilisée dans des contextes académiques et industriels, elle facilite l'intégration de moteurs de raisonnement dans des applications variées.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion). Il propose des ressources pédagogiques sur la programmation lettrée, les statistiques, la manipulation de données et la visualisation graphique. Les étudiants y trouvent des présentations, des activités pratiques et des outils pour maîtriser R et RStudio dans un contexte d'analyse de données.