Corpus Capta est un projet dédié à l'extraction, au traitement et à l'analyse de données textuelles. Il permet de neutraliser les caractères diacritiques et de rechercher et filtrer des données dans des tables.

Ce projet est un outil d'analyse de textes alsaciens, permettant l'extraction de règles de variation orthographique à partir d'un corpus de théâtre alsacien développé dans le cadre du projet MeThAL. Il permet également le traitement de fichiers TEI et l'extraction de métadonnées.

Corpusminer-app est un outil permettant de miner des corpus de revues scientifiques en vue d'en extraire des données, de les analyser sémantiquement et de créer des réseaux et des cartes à partir de ces données.

Outil d'analyse de corpus de journaux scientifiques, permettant la construction de réseaux sémantiques et de réseaux de citations, avec analyse de communautés et sensibilité.

Le projet corpus-reporterre vise à rassembler et analyser des données sur l'écologie et l'environnement, permettant aux utilisateurs de suivre l'actualité et de rédiger des articles sur ces sujets.

Ce projet consiste en l'analyse de réseaux sociaux issus du corpus Marilyn, en utilisant twitter explorer pour produire des visualisations de différents réseaux (hashtags, profils, mentions twitter, profils mentionnés et répondus).

Service d'analyse en text mining sur Migale dédié aux sciences de la vie. Il offre une collaboration et un accompagnement sur demande pour des mini-projets d'extraction d'informations à partir de textes bruts issus de la littérature scientifique ou de bases de données en bioinformatique. Les projets d'analyse doivent correspondre à des applications du text mining pour les sciences de la vie et visent la constitution de corpus textuels thématiques, l'extraction d'entités nommées et la classification d'informations textuelles.

Ce projet héberge les données au format GEXF d'une cartographie du web réalisée dans le cadre de l'analyse de l'écosystème IA en France. Il permet de rendre compte de la composition et de la structure relationnelle des différents acteurs de l'IA en France sur le Web, en laissant apercevoir une segmentation entre plusieurs communautés d'acteurs majeurs que sont les acteurs économiques, les laboratoires et équipes de recherche en intelligence artificielle, ainsi que les communautés de développeurs.

Keyfayqua est un outil en ligne de commande permettant d'analyser la syntaxe de textes en français et en anglais. Il dispose de deux commandes : `parse` et `match`. La commande `parse` permet d'annoter un corpus de textes en détectant les entités et les relations de dépendance, et de générer des représentations CoNLL-formattées des textes annotés. La commande `match` permet d'appliquer des motifs Semgrex aux textes annotés pour détecter des relations syntaxiques spécifiques.

Le projet srcmf-ud est un outil dédié au traitement de données linguistiques, plus spécifiquement à l'annotation de texte selon les normes Universal Dependencies (UD). Il permet d'analyser des corpus et d'y apposer une annotation UD, facilitant ainsi l'exploitation et l'analyse de ces données pour des applications en linguistique computationnelle.