Outil dédié à l'extraction automatisée de données depuis des sites web pour enrichir des bases documentaires. Permet de structurer et archiver des contenus en ligne afin de faciliter leur consultation et leur analyse. Utilisé principalement dans un cadre académique ou de recherche pour documenter des corpus numériques.

Outil d'analyse textuelle permettant de visualiser la distribution conjointe de deux champs (A et B) sur un corpus de documents. Il facilite l'exploration des relations entre variables textuelles et offre une représentation graphique des co-occurrences. Utilisé dans le cadre de la gestion de corpus documentaires, il aide les chercheurs et analystes à identifier des tendances ou des motifs dans des ensembles de données textuelles.

Plateforme interactive conçue pour les chercheurs et professionnels permettant de concevoir, tester et évaluer des pipelines de vérification de faits. L'outil facilite l'analyse de corpus documentaires, l'extraction d'informations et la comparaison de méthodes de détection de désinformation. Il prend en charge l'intégration de données externes, l'OCR pour les images, et propose une interface visuelle pour visualiser les résultats.

Outil d'analyse textuelle conçu pour identifier et extraire des motifs linguistiques au sein de grands corpus. Il facilite la recherche de co-occurrences et l'exploration des relations entre termes dans des textes scientifiques ou documentaires. Utilisé principalement dans le cadre de projets de veille, de recherche académique ou d'intelligence économique, il permet d'automatiser l'analyse de données textuelles pour en dégager des tendances ou des insights pertinents.

Outil dédié à la collecte automatisée de données bibliographiques issues de publications scientifiques. Il permet d'extraire, structurer et centraliser des métadonnées pour faciliter leur analyse et leur réutilisation par des chercheurs ou institutions. Le projet s'intègre dans un écosystème open source dédié à l'analyse de corpus documentaires.

Outil dédié à l'exploration et l'analyse de données géospatiales et textuelles. Il permet de traiter des corpus documentaires pour en extraire des motifs spatiaux, des réseaux de co-occurrences et des visualisations cartographiques. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche académique et de l'intelligence économique, il facilite la compréhension des dynamiques spatiales et thématiques au sein de grands ensembles de données.

Outil dédié à l'analyse et à la structuration automatique de documents académiques au format PDF. Il extrait et organise les métadonnées, le texte et les références des articles scientifiques pour faciliter leur exploitation dans des bases de données spécialisées. Utilisé principalement par des chercheurs et des institutions pour enrichir des corpus documentaires.

CorTexT Topic Modeling est un outil d'analyse textuelle qui permet d'identifier et de représenter les thèmes principaux au sein d'un ensemble de documents. En utilisant des modèles statistiques comme LDA, il transforme des données textuelles brutes en sujets cohérents, facilitant ainsi l'exploration et la compréhension de grands corpus. Ce service est particulièrement utile pour les chercheurs, les documentalistes ou les professionnels souhaitant structurer et analyser des contenus documentaires de manière automatisée.

Ce projet permet d'interagir avec l'API ISTEX pour récupérer, traiter et analyser des documents scientifiques. Il facilite l'extraction de métadonnées, la conversion de formats (PDF, JSON), et la génération de données structurées pour des corpus documentaires. Il est utilisé par des institutions de recherche pour automatiser des workflows de traitement de publications.