Formation destinée aux géographes pour maîtriser les outils et méthodes d'analyse statistique intégrant la dimension spatiale. Elle couvre la corrélation, la régression classique, l'autocorrélation spatiale et la régression géographiquement pondérée (GWR). Les participants apprennent à interpréter des résultats et à produire des cartes thématiques à partir de jeux de données réels, comme les prix de l'immobilier ou la pauvreté urbaine.

Outil d'analyse de correspondances permettant de visualiser et interpréter des données textuelles ou statistiques. Il transforme des matrices de données en représentations graphiques facilitant l'identification de relations entre variables. Utilisé dans des contextes académiques, de veille scientifique ou d'études sectorielles pour révéler des tendances ou des corrélations invisibles dans les données brutes.

Outil open source dédié à l'analyse statistique et à la détection de corrélations entre jeux de données. Il permet aux utilisateurs d'identifier des relations significatives dans leurs données, facilitant ainsi la prise de décision basée sur des preuves. Idéal pour les chercheurs, data scientists et analystes cherchant à optimiser leurs processus d'exploration de données.

Outil open source conçu pour automatiser et orchestrer des workflows d'analyse d'imagerie cérébrale fonctionnelle (IRMf). Il permet de construire des chaînes de traitement à partir de descriptions de configurations, d'exécuter ces workflows en parallèle sur des clusters de calcul, puis de post-traiter les résultats pour en extraire des statistiques et des corrélations. Destiné aux chercheurs et cliniciens en neurosciences, il facilite la reproductibilité et l'analyse comparative des données.

Package logiciel dédié à l'analyse de corrélations entre jeux de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des données brutes, d'identifier des relations statistiques et de générer des rapports automatisés. Utilisé principalement dans les domaines de la recherche environnementale, médicale ou industrielle pour faciliter la prise de décision basée sur des données.

Atelier de formation dédié à l'analyse spatiale utilisant l'outil GeoDa. Ce projet propose des exercices pratiques sur la corrélation et la régression spatiale pour des données géographiques. Il s'adresse aux étudiants, chercheurs ou professionnels souhaitant maîtriser les méthodes d'analyse statistique appliquées à l'espace. Les cas d'usage incluent l'étude des relations entre variables géolocalisées et la modélisation de phénomènes spatiaux.

Ce projet génère des graphiques pour analyser les séries temporelles et les corrélations aléatoires. Il permet de visualiser des données statistiques afin d'identifier des tendances ou des motifs dans des séries générées par des marches aléatoires. L'outil est utile pour les chercheurs ou analystes travaillant sur des données temporelles.

Ce projet vise à intégrer et analyser des données omiques sur le peuplier, en utilisant des méthodes statistiques et des visualisations pour détecter des corrélations entre les différents types de données.

Outil de visualisation et d'analyse de données géographiques et statistiques permettant la comparaison de territoires et l'étude de corrélations spatiales.