OpenAlea.PlantLab est un package Python développé par l'INRIA et le CIRAD, dédié à la simulation de la croissance des plantes et à l'analyse de données expérimentales en agronomie. Il permet de construire des modèles de systèmes de culture et de simuler leur comportement en fonction de différents paramètres.

Cette bibliothèque d'imagerie permet la détection et le suivi de la position des oreilles sur les plants de maïs, facilitant ainsi l'analyse de leur croissance et l'aide à la prise de décision pour l'entretien des cultures.

Ce projet propose une suite d'outils dédiés à l'analyse des expériences de croissance racinaire. Il permet aux chercheurs et agronomes de mesurer, comparer et visualiser les données issues de cultures expérimentales pour optimiser les pratiques agricoles et comprendre les mécanismes biologiques des plantes.

Ce projet permet de surveiller et d'analyser les conditions de culture de plantes en environnement contrôlé. Il combine des capteurs de température, d'humidité et des tensions différentielles pour mesurer l'état physiologique des plantes. Les données collectées sont utilisées pour optimiser les conditions de croissance et améliorer les rendements agricoles.

Ce projet rassemble les scripts R utilisés dans des articles scientifiques à comité de lecture publiés par Christina Mathias. Les travaux portent principalement sur l'analyse des données agricoles, la modélisation de la croissance des cultures comme la canne à sucre ou l'eucalyptus, et l'étude des impacts du changement climatique sur les rendements agricoles. Les scripts sont partagés sous licence Creative Commons pour une réutilisation non commerciale.

ModSpa Pixel est un outil de modélisation agricole qui utilise des données satellitaires (optique et météo) pour simuler la croissance des cultures à l'échelle du pixel ou de la parcelle. Il permet d'exécuter des modèles comme SAMIR ou SAFY, avec une résolution plus fine que les versions précédentes. L'outil est conçu pour aider les chercheurs et agronomes à analyser et optimiser les rendements agricoles tout en gérant les ressources hydriques.

OpenAlea.Adel est un outil de modélisation et de simulation dédié à l'étude du développement architectural des plantes graminées. Il permet de reproduire en 3D la croissance et la morphologie des plantes, facilitant ainsi la recherche agronomique et l'analyse des interactions entre génétique et environnement. Les modèles intégrés, comme Adel-Maize et Adel-Wheat, aident à comprendre les mécanismes de développement végétal et à optimiser les pratiques culturales.