Le projet discourse-parsing est une bibliothèque permettant d'analyser et d'interpréter des discours écrits, de les enrichir en y intégrant des formules mathématiques et scientifiques, et de les mettre en forme de manière esthétique et lisible.

Ce projet contient les protocoles pour la création des données d'exercice du cours de Licence 3 de Géographie 'Analyse de discours géographiques' de l'Université de Rouen Normandie. Chaque étape peut être modifiée pour construire votre corpus personnel à partir de données Europresse.

Ce projet permet d'extraire automatiquement les discours publics publiés sur le site vie-publique.fr, de les convertir en format CSV pour faciliter leur analyse et leur réutilisation. Il s'adresse aux chercheurs, journalistes ou citoyens souhaitant étudier les prises de parole officielles des institutions publiques françaises.

Le projet l3_analyse_de_dicours est une plateforme d'analyse de discours écrits permettant de visualiser les résultats d'analyses linguistiques et de suivre l'évolution d'un corpus de textes dans le temps.

Ce projet permet d'extraire automatiquement les répliques des personnages de pièces de théâtre alsaciennes à partir de corpus TEI, en croisant ces données avec des métadonnées sociales (genre, classe sociale, profession) issues d'une prosopographie dédiée. Il génère des tableaux structurés contenant les discours des personnages, leurs caractéristiques et des statistiques descriptives sur l'ensemble du corpus, facilitant ainsi l'analyse quantitative et qualitative du théâtre régional.

Projet visant à développer un modèle d'embedding capable de comprendre et d'analyser les débats parlementaires en capturant les nuances d'opinion. Le système fine-tune un modèle de langage sur des corpus de discours politiques pour identifier les positions, les arguments et les tendances au sein des assemblées législatives. Les résultats sont utilisés pour des études sociologiques, politiques ou médiatiques.

Didascalies est un outil d'analyse et de visualisation de l'activité parlementaire française. Il permet d'explorer les discours politiques, de comprendre les positions de chaque député et de suivre l'évolution des débats.

DiscReT est un projet de recherche en traitement automatique du langage naturel (TALN) développé par l'équipe MELODI. Il permet d'analyser et de taguer les relations discursives dans des textes multilingues en utilisant des modèles de langage avancés comme mBERT. L'outil facilite la compréhension des structures discursives pour des applications en linguistique computationnelle et en analyse de discours.

Ce projet utilise des modèles d'intelligence artificielle spécialisés dans la génération de résumés de textes en anglais. Il s'appuie sur des discours du Président Harry S. Truman pour évaluer et comparer les performances de deux modèles de pointe : BART et Pegasus. L'objectif est de faciliter l'analyse rapide de contenus textuels volumineux.

ARA est un projet dédié à la modélisation et à l'analyse de grammaires catégorielles abstraites pour le traitement automatique des langues. Il permet de formaliser des théories linguistiques et de générer des représentations logiques à partir de discours ou de corpus textuels, facilitant ainsi l'étude sémantique et syntaxique des langues naturelles.