Outil dédié à l'extraction automatisée de données depuis des sites web pour enrichir des bases documentaires. Permet de structurer et archiver des contenus en ligne afin de faciliter leur consultation et leur analyse. Utilisé principalement dans un cadre académique ou de recherche pour documenter des corpus numériques.

Outil dédié à l'analyse et à la structuration automatique de documents académiques au format PDF. Il extrait et organise les métadonnées, le texte et les références des articles scientifiques pour faciliter leur exploitation dans des bases de données spécialisées. Utilisé principalement par des chercheurs et des institutions pour enrichir des corpus documentaires.

Ce projet propose des ressources pédagogiques sous forme de cours et d'exercices dédiés à l'analyse mathématique pour le second semestre (S2). Il s'adresse principalement aux étudiants en formation universitaire ou en classes préparatoires. Les documents sont disponibles aux formats LyX, adaptés à une utilisation académique.

SciDetect est un logiciel libre conçu pour identifier automatiquement les articles scientifiques générés artificiellement. Il permet de détecter les textes produits par des outils comme SCIgen, Mathgen ou Physgen, contribuant ainsi à lutter contre la fraude académique. Développé en collaboration avec des institutions universitaires, il analyse les documents pour repérer les contenus suspects et garantir l'intégrité de la littérature scientifique.

Projet académique de master 1 en machine learning visant à concevoir des modèles prédictifs et des applications web associées. Il inclut l'analyse de données, le développement de solutions d'apprentissage automatique, et la génération de rapports techniques. Les travaux sont documentés et organisés en dossiers dédiés pour faciliter la collaboration et la réutilisation des résultats.

Ce projet académique vise à concevoir et analyser des mécanismes de gamification pour l'apprentissage. Il permet de simuler des scénarios pédagogiques, d'évaluer leur efficacité et de générer des rapports détaillés. Les résultats sont présentés sous forme de présentations interactives ou de documents PDF pour faciliter leur diffusion et leur analyse.

Outil d'analyse et de comparaison de textes pour identifier les similarités entre documents ou corpus. Permet aux utilisateurs de détecter des correspondances, des plagiat ou des thèmes récurrents dans des ensembles de données textuelles. Utilisé pour des études linguistiques, des recherches académiques ou des audits de contenu.

Ce projet académique propose une édition comparative et annotée du *Regimiento de los prínçipes glosado* (version B, Livre III, Partie 3), un traité médiéval de Gille de Rome. Il inclut des transcriptions de manuscrits, des analyses linguistiques, des outils de collationnement et une documentation technique basée sur les normes XML-TEI. L'objectif est de faciliter l'étude philologique et historique de ce texte en fournissant des ressources structurées et interopérables.

Skolar est une plateforme dédiée à l'analyse et au traitement automatisé de données textuelles. Elle permet d'extraire, structurer et classifier des informations issues de documents variés pour faciliter leur exploitation. Utilisée dans des contextes académiques, éditoriaux ou professionnels, elle optimise la gestion de contenus textuels massifs grâce à des algorithmes avancés de traitement du langage naturel.

Skolar est une plateforme dédiée à l'analyse avancée de données textuelles, permettant aux utilisateurs d'extraire, classifier et exploiter des informations issues de documents variés. Elle facilite la recherche sémantique et automatise le traitement de larges volumes de texte pour en tirer des insights pertinents, notamment dans des contextes professionnels ou académiques.