Le projet LSE-OD2M vise à extraire la structure logique de documents numérisés, en particulier les ouvrages de l'auteur français Frédéric Le Play. Il combine des techniques d'apprentissage automatique et de traitement de données pour transcrire et structurer automatiquement ces documents, facilitant ainsi leur analyse et leur exploitation pour des recherches en sciences humaines et sociales.

Le projet transcribus2sdhss vise à automatiser la transcription de documents historiques grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) et à d'autres techniques d'intelligence artificielle. Il permet de faciliter l'accès aux collections numérisées et d'analyser le contenu de documents manuscrits pour en extraire des informations utiles.

Ce projet vise à automatiser la conversion de périodes historiques exprimées en texte (comme 'XIIIe siècle') en valeurs numériques standardisées. Il s'appuie sur des modèles de langage avancés pour analyser des documents patrimoniaux, notamment ceux issus de collections numérisées comme celles de l'Irht. Les résultats sont structurés sous forme de données exploitables pour des recherches historiques ou des analyses quantitatives.

Ce projet permet de transformer automatiquement des fichiers PDF en texte exploitable grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR). Il simplifie le traitement de documents numérisés ou scannés en extrayant leur contenu textuel pour une utilisation ultérieure, comme l'archivage ou l'analyse de données.