Outil open source développé par Etalab permettant d'interagir avec des documents PDF via une interface conversationnelle alimentée par l'intelligence artificielle. Le projet utilise la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour extraire et analyser le contenu des documents, offrant des réponses précises et sourcées. Il permet également de générer des quiz pour tester la compréhension des utilisateurs et s'adapte à des documents de toute taille sans limite de contexte.

Ce projet développé pour le PEReN et la Commission Européenne vise à automatiser l'analyse de documents réglementaires via un système de recherche augmentée (RAG). Il permet d'extraire, structurer et comparer des informations issues de textes juridiques ou techniques pour faciliter leur exploitation par des experts ou des régulateurs. L'outil génère des réponses contextualisées et des sources associées pour soutenir la prise de décision ou la conformité.

ISDM Chat est une plateforme d'assistance conversationnelle basée sur l'intelligence artificielle, conçue pour les institutions académiques et de recherche. Elle permet aux utilisateurs d'interagir avec des modèles de langage avancés pour obtenir des réponses précises, effectuer des recherches web ciblées ou analyser des documents via une fonctionnalité de RAG. Intégrable dans des outils comme VSCode ou Firefox, elle facilite la productivité et la collaboration tout en respectant des critères d'accès stricts réservés aux emails institutionnels.

Projet développé pour le Challenge 2 du Hackathon 2024 co-organisé par le PEReN et la Commission Européenne. Il vise à évaluer la robustesse des modèles d'apprentissage automatique face à des attaques adversariales, en utilisant des techniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour analyser des documents réglementaires et extraire des réponses précises à partir de données structurées.

Projet développé pour le Hackathon 2024 du PEReN et de la Commission Européenne dans le cadre du Challenge 2 du DSA RAG Race. Il vise à automatiser l'analyse et l'extraction d'informations à partir de documents réglementaires européens pour faciliter leur compréhension et leur application par les acteurs concernés. Le système utilise des techniques avancées de traitement automatique du langage et de recherche sémantique pour fournir des réponses précises et contextualisées.

Plateforme d'intelligence artificielle intégrée à Lutece 8, permettant de créer et gérer des agents conversationnels, des pipelines d'orchestration, des systèmes de recherche sémantique (RAG) et des outils d'extraction de données. Elle offre des fonctionnalités avancées comme la gestion de documents, l'analyse par vision/OCR, et des tableaux de bord d'observabilité pour suivre les exécutions et les coûts.