Ce projet vise à rassembler des ressources et des outils utiles pour l'analyse de données de cellules simples. Il fournit des liens vers des bases de données telles que l'Atlas d'expression de cellules simples de l'EBI et PanglaoDB, ainsi que des outils d'analyse tels que Seurat, Monocle et SCENIC Suite. Ces outils permettent l'analyse, la visualisation et l'interprétation des données d'expression génique à l'échelle cellulaire unique, ainsi que l'inférence des réseaux de régulation des gènes et l'identification des sous-types cellulaires.

Le projet deep-sequoia est un outil d'analyse de données génétiques dédié à la recherche en bio-informatique. Il permet le traitement et l'interprétation de données massives issues de séquençage à haut débit.

Ce projet rassemble des scripts d'extraction de données à partir de l'open data de l'Assemblée nationale, dans le but d'analyser les amendements et projets de lois de l'Assemblée pour le projet LexImpact.

Plateforme publique dédiée à la collecte, l'analyse et la diffusion de données territoriales pour la région des Pays de la Loire. Elle permet aux acteurs publics et aux citoyens d'accéder à des indicateurs clés sur le logement, les transports, la consommation d'espace et les enjeux socio-économiques. Les publications sont produites par le DREAL datalab et mises à disposition sous forme de rapports et de cartes interactives.

Ce projet utilise des données satellites pour détecter et analyser les habitats spontanés. Il permet de définir le type de données satellites à utiliser, le département et l'année d'utilisation, ainsi que le type d'annotateur et la taille des buffers. Le pipeline d'entraînement complet est contenu dans le fichier src/run_training_pipeline.py et peut être lancé en définissant le fichier config.yaml et en exécutant la commande python src/run_training_pipeline.py <remote_server_uri> <experiment_name> <run_name>.

Le projet dev-appli est une application web développée en PHP, utilisant le framework CodeIgniter. Il permet la gestion de contenu web, l'automatisation de tâches administratives et l'analyse de données. Il est également compatible avec les normes internationales grâce à l'utilisation de i18next pour la gestion des traductions.

Ce projet est le code source du module 2 d'un parcours de formation à R dédié au pôle ministériel MTES-MCTRCT. Il vise à donner aux apprenants les compétences nécessaires pour préparer des données en vue d'analyses statistiques, en les explorant, les comprenant, les structurant et les enrichissant avec des données externes.

Le projet deviation_polytope_analysis est dédié à l'analyse de données géométriques, en particulier les polytopes. Il permet de calculer les déviations et de générer des rapports d'analyse, ainsi que de visualiser les polytopes.

Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

Service statistique public français dépendant des ministères chargés des affaires sociales et de la santé. Il produit, analyse et diffuse des données et études sur les thèmes de la santé, de la protection sociale, des professions sanitaires et sociales, des retraites, du grand âge, du handicap et de l'autonomie. Ses travaux éclairent les décisions publiques et le débat démocratique.