Projet dédié aux tests et simulations pour l'analyse de données LISA. Il propose des outils pour générer du bruit, appliquer des filtres FIR, estimer des spectres et simuler des méthodes de soustraction de bruit. Utilisé principalement dans le cadre de la recherche en astrophysique pour valider des algorithmes et des pipelines de traitement de données.

Ce projet propose un ensemble de directives et de bonnes pratiques pour l'analyse des données issues des expériences menées dans le cadre du projet LISE 22. Il s'adresse principalement aux chercheurs et ingénieurs en physique nucléaire, leur offrant un cadre méthodologique pour garantir la cohérence et la fiabilité des résultats obtenus lors d'expériences réalisées au GANIL.

Ce projet open source permet de calculer la réponse instrumentale des détecteurs d'ondes gravitationnelles, notamment pour la mission LISA. Il génère des fichiers de données compatibles avec les outils de simulation de l'instrument LISA et facilite l'analyse des signaux gravitationnels. Destiné aux chercheurs en astrophysique, il favorise la collaboration scientifique et l'innovation dans le domaine de l'astronomie gravitationnelle.

GAnaEnv est un outil d'installation et de configuration d'environnements dédiés à l'analyse de données expérimentales issues de grandes installations de physique nucléaire comme le GANIL. Il permet de préparer des environnements logiciels spécifiques pour convertir et analyser des données brutes (binaires ou issues d'électroniques Mesytec) en formats exploitables (ROOT, nptool). Utilisé principalement pour des spectromètres comme VAMOS, NFS, FALSTAFF ou LISE, il facilite la reproductibilité des analyses en générant des rapports détaillés des versions logicielles installées.

Outil backend dédié au calcul et à la visualisation de figures de mérite (FoM) pour la mission spatiale LISA. Il permet d'évaluer les performances scientifiques de LISA en fonction de ses configurations de bruit et de mission. Le projet fournit des notebooks et des données précomputées pour faciliter l'analyse et la compréhension des résultats par la communauté scientifique.

Service d'indexation et d'analyse de dépôts logiciels open source. Il permet de collecter, structurer et rendre accessibles des métadonnées sur des logiciels hébergés dans divers environnements (Git, Mercurial, etc.). Les données générées sont utilisées par des chercheurs, des développeurs et des institutions pour étudier l'évolution des logiciels, leurs dépendances et leur écosystème.

Bibliothèque logicielle open source dédiée à la gestion, la manipulation et la comparaison de listes et de tables de hachage. Elle fournit des outils pour organiser, trier et analyser des données structurées de manière efficace.

Ce projet pédagogique vise à enseigner l'utilisation des collections en Kotlin à travers des exercices pratiques. Les étudiants manipulent des listes, ensembles et tableaux pour stocker, trier et analyser des données comme des pays avec leurs caractéristiques (nom, capitale, continent, population, superficie). Les exercices couvrent aussi la lecture de fichiers CSV et la génération de données aléatoires uniques.

Outil dédié à l'extraction et à la conversion de données protéiques issues de fichiers XML au format Uniprot. Il permet de générer des fichiers FASTA à partir de listes d'IDs d'accession ou d'extraire des séquences XML depuis des fichiers FASTA. Compatible avec les systèmes d'exploitation courants, il facilite le traitement et l'analyse de données biologiques pour les chercheurs et les laboratoires.

Bibliothèque C++ dédiée au filtrage de signaux par la méthode de Savitzky-Golay basée sur les polynômes de Gram. Elle permet de lisser des données bruitées, calculer des dérivées numériques et filtrer des rotations ou transformations spatiales. Utilisée en traitement du signal, robotique et analyse de données pour améliorer la précision des mesures tout en réduisant le bruit.