Ce projet industriel vise à transformer des données LiDAR aériennes en métriques de carburant utilisables pour la gestion des risques d'incendie et l'analyse forestière. Il automatise le calcul de paramètres clés comme la densité de végétation ou la hauteur des arbres, permettant une cartographie précise à grande échelle. Les outils développés s'intègrent dans des workflows d'analyse environnementale pour les gestionnaires de forêts et les services de prévention des incendies.

Ce projet développe des plugins pour PDAL (Point Data Abstraction Library), une bibliothèque open source dédiée au traitement de données LiDAR. Il permet d'ajouter des filtres spécifiques pour décimer, assigner des rayons ou manipuler des nuages de points géospatiaux. Le plugin facilite l'intégration de données IGN (Institut National de l'Information Géographique et Forestière) dans des workflows de traitement automatisés, optimisant ainsi la gestion et l'analyse de données 3D pour des applications variées comme l'urbanisme, l'environnement ou l'archéologie.