Ce projet est dédié à l'analyse et au traitement de données IRM fonctionnelles provenant du Human Connectome Project. Il vise à créer des figures pour des études scientifiques en utilisant Octave 5.1 et SPM12 pour Octave. Les données raw sont téléchargées depuis l'URL spécifiée et les résultats de l'analyse sont stockés dans des répertoires dédiés.

Ural est une bibliothèque Python qui fournit des fonctionnalités d'analyse et de manipulation d'URLs. Elle permet de normaliser, de dédupliquer et d'extraire des liens à partir de HTML. Elle est particulièrement utile pour les projets de crawl web ou de traitement de données à grande échelle.

Un workflow modulaire pour le traitement et l'enrichissement des données URL. Il prend en entrée des fichiers CSV ou gzip et produit des fichiers parquet et CSV en sortie. Il utilise des outils tels que Ural pour l'analyse des URL et une base de données pour le stockage des données.

Udata-hydra est un crawler métadonnées asynchrone pour data.gouv.fr. Il récupère les URL via aiohttp, stocke le catalogue et les métadonnées crawlées dans une base de données PostgreSQL. Il analyse également les métadonnées sur une période pour détecter les modifications de manière intelligente et convertit les jeux de données CSV en tables de base de données prêtes à être APIfiées.

Ce projet est une action GitHub permettant de construire un rapport web à partir de certains contenus dashlord. Il génère un rapport web basé sur l'URL d'entrée et affiche des informations telles que les scores de performance, les URL analysées et les données triées et filtrées.

Link-proxy est une application permettant d'analyser des URL, d'en extraire les données pertinentes et de gérer les liens ainsi que leurs vérifications. Il offre des fonctionnalités de stockage de fichiers et de métadonnées associées.