Le projet Gildas est un conteneur Docker basé sur Debian Bullseye qui permet d'exécuter l'application Gildas avec son interface graphique. Il est utilisé pour l'analyse de données scientifiques en astronomie, en particulier pour l'extraction de données à partir de cubes astronomiques. Le conteneur inclut des scripts pour extraire des données à partir de datacube pour des tests. Il permet de monter deux volumes : /data pour les données scientifiques et /maps pour les scripts .map de Gildas.

Outil d'analyse de données astronomiques permettant la recherche d'objets célestes et l'accès à des données de télescopes grâce à des interfaces telles qu'Astroquery, PyVO et Astropy.

Ce projet est une collection de tutoriels et de démonstrations utilisant le package Astropy, qui est une bibliothèque Python pour l'astronomie. Il est destiné aux astronomes, aux étudiants et aux passionnés d'astronomie qui souhaitent en apprendre davantage sur les fonctionnalités d'Astropy et sur la manière de les utiliser pour analyser et visualiser des données astronomiques.

Ce projet est une instance Jupyter Lite dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de couverture lunaire. Il permet aux chercheurs en astronomie de travailler sur des données astronomiques en temps réel et de créer des visualisations interactives.

Gammapy est un package Python dédié à l'astronomie gamma. Il permet l'analyse de données, la modélisation de sources et l'étude de spectres gamma. Il offre également des fonctionnalités de visualisation de données astronomiques.

Le projet OIDB (Optical Interferometry Database) est une base de données dédiée à la gestion des collections d'interférométrie optique. Il permet le traitement et l'analyse de données astronomiques, ainsi que la gestion des métadonnées associées aux collections. Il offre des fonctionnalités avancées de recherche et de filtrage des données, et permet l'exportation des résultats au format PDF.

Kstacker est un projet open-source dédié à l'analyse et au traitement de données astronomiques. Il offre des fonctionnalités avancées de visualisation de données, de traitement d'images et de modélisation de données astrophysiques grâce à des algorithmes de pointe et des bibliothèques open-source.

Ce projet vise à fournir un environnement d'apprentissage pratique pour les étudiants de la filière GGMD (Génie Geographique, Mobilité et Données) de l'Université Lyon 1. Il est composé de plusieurs TPs couvrant différents aspects de la conception et du déploiement de bases de données réparties, l'optimisation des performances pour le traitement de grandes quantités de données, l'analyse de données astronomiques à l'aide d'Apache Spark, et le traitement de flux de données en temps réel avec Spark Streaming et Apache STORM.

Picard est un projet dédié au traitement et à l'analyse de données astronomiques. Il automatise les tâches de réduction de données et fournit des interfaces pour faciliter l'analyse et l'exploration de ces données.

Le projet sclgui est une interface graphique Java développée par l'équipe technique du JMMC (Centre de Données astronomiques de Strasbourg) permettant d'analyser des données astrophysiques, de gérer des catalogues d'étoiles et de rechercher des calibrateurs stellaires.