Ce projet propose un guide de formation complet pour apprendre à utiliser le langage R, axé sur le recodage et l'analyse de données d'enquête. Il couvre l'importation de fichiers, les techniques de recodage, l'utilisation du package dplyr, la syntaxe avec les pipes (%>%), ainsi que les bases des statistiques descriptives. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il inclut des exercices pratiques pour renforcer les apprentissages.

Ce projet académique est dédié à l'enseignement des modèles statistiques et de la programmation lettrée pour les étudiants en licence MIAGE. Il propose des ressources pédagogiques, des travaux dirigés et des projets pratiques pour maîtriser l'analyse de données avec R et RStudio. Les étudiants apprennent à générer des rapports reproductibles et à manipuler des données via des outils comme dplyr et ggplot2.

Ce projet propose un cours public sur la programmation littéraire, une méthode de développement logiciel qui combine code et documentation. Il inclut des travaux dirigés pour maîtriser des outils comme RStudio et des packages R (dplyr, ggplot2). Les étudiants apprennent à analyser des données, créer des visualisations et rédiger des rapports reproductibles. Le projet est encadré par des professeurs de l'université et vise à former les étudiants en statistiques et en manipulation de données.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, vise à enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Il combine des cours théoriques sur la représentation des données, la manipulation avec R et dplyr, et des travaux dirigés pratiques. Les étudiants réalisent un mini-projet en binôme, incluant une analyse statistique et une présentation des résultats. Le cours est dispensé par des professeurs de l'Université Grenoble Alpes et de l'INRIA.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (2018-2019). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Les étudiants y trouvent des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour manipuler des données avec R et RStudio. Le contenu couvre l'analyse statistique, la visualisation de données et l'utilisation de packages comme dplyr et ggplot2.

Ce projet est dédié à l'analyse et à la visualisation de données à l'aide du langage R et de l'environnement RStudio. Il couvre des sujets tels que la gestion de données avec dplyr, l'analyse statistique, la visualisation de données avec ggplot2 et la réalisation de graphiques informatifs.

Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de programmation littéraire (Literate Programming) pour des étudiants en L3 Miage. Il propose des ressources pédagogiques, des spécifications de travaux dirigés et des présentations pour enseigner l'analyse de données, la manipulation avec R et dplyr, ainsi que la création de graphiques avec ggplot2. Le projet inclut également des projets pratiques et des supports pour des analyses statistiques.

Ce projet pédagogique vise à former des étudiants en MIAGE aux modèles statistiques et à la programmation lettrée. Il combine des cours théoriques et des travaux dirigés pratiques pour enseigner l'analyse de données, la manipulation de données avec R et dplyr, ainsi que la création de visualisations graphiques. Les étudiants réalisent également un mini-projet en binôme pour appliquer ces compétences.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée, incluant des présentations, des activités pratiques et des outils pour l'analyse de données avec le langage R et le package dplyr.