Le projet Designer est une interface graphique basée sur le SDK OpenViBE. Il permet la conception de scénarios pour l'acquisition et l'analyse de données biomédicales, ainsi que la visualisation de données en temps réel. Il offre également la possibilité de configurer les paramètres des algorithmes de traitement des données.

PyLowStroke est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse de données biomédicales, en particulier dans le domaine des neurosciences. Elle propose des fonctionnalités avancées de traitement d'images médicales, permettant de détecter et de quantifier des lésions cérébrales de manière automatique et précise.

Re-BERT est un projet d'extraction de relations entre entités dans du texte, utilisant différents types de modèles BERT. Il permet de détecter et d'extraire des relations spécifiques entre des entités nommées, telles que des personnes, des organisations ou des lieux, dans des données textuelles. Re-BERT est particulièrement utile pour l'analyse de données biomédicales, où il peut aider à identifier des relations entre des molécules, des gènes ou des maladies.

R_QTLseqr est un projet en cours de développement visant à fournir des outils pour l'analyse de données génomiques et la détection de variations génétiques. Il permettra de rechercher des liens entre le génotype et le phénotype, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour la recherche biomédicale.

Bibliome Java Utilities est un ensemble d'outils Java dédiés au traitement de données biomédicales, à la gestion de jeux de données, à l'analyse de texte et à la gestion d'annotations. Il offre une large gamme de fonctionnalités pour faciliter le travail des chercheurs et des professionnels de la santé.

Ce projet est une collection d'algorithmes, de visualisations et d'outils pour le traitement de signaux biomédicaux, en particulier pour l'analyse de données EEG et la création d'interfaces cerveau-ordinateur. Il inclut des fonctionnalités telles que le prétraitement de signaux, la détection de caractéristiques, la classification et la visualisation de données en temps réel.

Bionlp-st-py est un parseur Python dédié au format BioNLP-ST, utilisé dans l'analyse de textes biomédicaux et l'extraction d'informations à partir de données biologiques. Il permet de générer des arborescences annotées à partir de fichiers texte, a1 et a2.