Ce projet permet l'analyse et la prévision de séries chronologiques, ainsi que la détection d'anomalies dans les données. Il offre une interface pour importer et visualiser les données, et fournit des outils d'analyse avancés pour aider à la prise de décision.

Outil dédié à l'identification et au remplissage des lacunes dans les séries temporelles de données. Il permet d'analyser des données chronologiques pour détecter des valeurs manquantes ou aberrantes, puis de les compléter de manière intelligente. Utilisé dans des domaines comme la finance, la logistique ou la santé pour améliorer la qualité des données et faciliter les prises de décision.

Ce projet fournit une base de données ouverte et structurée des séries chronologiques quotidiennes liées à la pandémie de COVID-19. Il recense les cas confirmés, les décès, les guérisons et d'autres indicateurs clés pour différents pays et régions du monde. Les données permettent d'analyser l'évolution de la pandémie, d'identifier les zones les plus touchées et de soutenir la prise de décision en santé publique.

ADTimeline est un outil conçu pour générer une chronologie des modifications des métadonnées de réplication de l'Active Directory. Il permet aux administrateurs et analystes en cybersécurité de suivre les changements critiques sur les objets sensibles (comptes, groupes, contrôleurs de domaine, etc.) afin d'identifier des anomalies, des attaques persistantes ou des configurations dangereuses. L'outil s'intègre avec Splunk pour une analyse approfondie et la détection de mécanismes de persistance ou d'exfiltration de données.

TSViewer est un outil dédié à la visualisation et à l'analyse de séries temporelles. Il permet aux utilisateurs d'explorer, comparer et interpréter des données chronologiques issues de divers domaines comme la finance, la science ou l'industrie. L'interface intuitive facilite l'identification de tendances et de motifs dans les données.

Ce projet permet d'extraire automatiquement les discours des personnages à partir de corpus de pièces de théâtre en format TEI, tout en enrichissant ces données avec des métadonnées détaillées sur les personnages (genre, classe sociale, profession, etc.). Il génère des tableaux structurés contenant les répliques des personnages dans l'ordre chronologique des pièces, facilitant ainsi des analyses quantitatives et qualitatives sur le théâtre alsacien ou d'autres corpus similaires.

Outil spécialisé dans la transformation des données collectées par DFIR-ORC en chronologies exploitables pour les investigations numériques. Il permet aux analystes en cybersécurité de visualiser et d'analyser les événements critiques d'un système Windows compromis, facilitant ainsi la détection d'intrusions et la réponse aux incidents. Le projet automatise la génération de rapports structurés à partir de fichiers de collecte forensique.

Outil polyvalent pour l'analyse, l'organisation et la manipulation de fichiers texte, CSV et médias. Permet de structurer des données, simuler des interactions utilisateur, et reconstruire des chronologies d'événements. Idéal pour les chercheurs, les enseignants ou les professionnels traitant des données complexes ou des contenus multimédias.