Plateforme open-source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de santé, ehden-bordeaux-atlas permet aux professionnels de santé, aux chercheurs et aux décideurs de réaliser des études épidémiologiques, d'effectuer une recherche clinique et de visualiser des données médicales. Construite sur les technologies OHDSI, elle offre des fonctionnalités avancées de gestion et d'analyse de données, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

Ce projet a pour but de fournir une introduction aux biostatistiques dans le domaine de la santé. Il permet d'analyser des données médicales, de prendre des décisions cliniques éclairées et d'évaluer l'efficacité de traitements grâce à des outils statistiques adaptés.

Sxlfg est un projet dédié à la gestion et au suivi des données cliniques, permettant aux professionnels de santé d'accéder facilement aux informations essentielles sur les patients et de suivre leur état de santé à distance. Il offre des fonctionnalités avancées d'analyse de données médicales pour une prise en charge optimale des patients.

Eds-scikit est un outil destiné aux data scientists travaillant sur le Data Warehouse Clinique de l'AP-HP. Il est spécifiquement conçu pour les données standardisées OMOP et a pour principaux objectifs de faciliter l'accès et l'analyse des données, de permettre un meilleur transfert de connaissances entre les projets et d'améliorer la reproductibilité de la recherche.

Plateforme dédiée à la collecte et à l'analyse de données pour les maladies neuro-dégénératives. Elle permet aux chercheurs et professionnels de santé de centraliser des informations cliniques et épidémiologiques afin d'améliorer la compréhension et la prise en charge de ces pathologies.

Melbase est une plateforme dédiée au suivi des patients atteints de mélanome métastatique en France. Elle permet de centraliser les données cliniques et biologiques pour évaluer l'efficacité des thérapies ciblées et des immunothérapies. La solution facilite la collaboration entre centres experts et génère des analyses pour optimiser les traitements personnalisés et comprendre les mécanismes de résistance.

Le projet meta vise à faciliter la gestion et l'analyse de données médicales en centralisant les informations cruciales provenant de différentes sources. Il permet un suivi rigoureux des essais cliniques et offre des fonctionnalités d'analyse avancées pour une meilleure compréhension des données de santé.

Le projet meta vise à faciliter la gestion et l'analyse de données médicales en centralisant les informations cruciales provenant de différentes sources. Il permet un suivi rigoureux des essais cliniques et offre des fonctionnalités d'analyse avancées pour une meilleure compréhension des données de santé.

Le French Open Science Monitor est une plateforme publique qui mesure et analyse l'évolution de la science ouverte en France. Il fournit des indicateurs fiables sur les publications scientifiques en accès ouvert, les thèses doctorales, les données de recherche, les logiciels et les essais cliniques. L'objectif est de suivre la mise en œuvre de la stratégie nationale pour la science ouverte, en s'appuyant sur des données ouvertes et maîtrisées, afin de favoriser la diffusion et la réutilisation des résultats de la recherche par les communautés scientifiques et la société.

Le projet dtermed.db.preshume est une base de données médicales qui permet la gestion et le suivi des patients, ainsi que l'analyse de données cliniques. Il offre une interface sécurisée et facile à utiliser pour les professionnels de santé.