Ce projet académique analyse des données criminelles de Boston pour en extraire des motifs exceptionnels fermés. Il utilise des techniques de data mining pour identifier des schémas rares dans des graphes attribués. Les résultats sont présentés via une interface dédiée pour faciliter l'interprétation des données par les utilisateurs.

Ce projet vise à développer des outils pour identifier et annoter automatiquement des entités au sein de recueils de jugements compilés sous la dynastie Qing (1644-1911). Il permet de structurer des données juridiques historiques en extrayant des informations comme les noms de fonctions officielles, les provinces, les lois citées, les noms de criminels, les dates ou les lieux mentionnés. Les modèles entraînés facilitent l'analyse automatique de textes juridiques anciens en chinois classique.