Le projet ppdp-22_23 a pour objectif d'aider les décideurs publics et privés à comprendre et à prévoir les phénomènes sociaux, économiques et démographiques grâce à l'analyse et à la visualisation de données massives. Il permet de dégager des tendances et des corrélations à partir de données hétérogènes et de prédire les comportements futurs.

Plateforme publique dédiée à l'analyse et au suivi des territoires en France. Elle permet aux acteurs publics, chercheurs et citoyens d'accéder à des données socio-économiques, démographiques et environnementales pour éclairer les politiques d'aménagement et de cohésion territoriale. L'outil facilite la comparaison entre territoires et le suivi des indicateurs clés pour une meilleure compréhension des dynamiques locales.

PredictiveMapping est un projet d'analyse et de visualisation de données géospatiales. Il permet aux utilisateurs de prédire les zones géographiques à fort potentiel commercial en analysant des données démographiques, économiques et géographiques. La solution offre une visualisation claire et précise des données sur une carte, facilitant ainsi la prise de décision.

Le projet micmac-scala est dédié à la simulation et l'analyse de la propagation épidémique au sein de populations. Il offre des fonctionnalités pour intégrer des données démographiques, calculer des dérivées et générer des prévisions de flux de population.

Beast est un outil d'analyse de données génétiques permettant d'inférer la taille de population au fil du temps et la dynamique démographique des populations. Il prend en entrée des fichiers de données génétiques et produit des visualisations et des résultats d'inférence sous forme de fichiers de sortie.

Ce projet est une application web qui permet d'analyser et de visualiser des données démographiques relatives à la mortalité. Il offre la possibilité de comparer des données entre différentes régions et de mettre en évidence les tendances grâce à des visualisations interactives.

Le projet ines-libre est une version open-source du modèle Inès développé par l'INSEE et la DREES. Il permet l'analyse de données socio-démographiques et aide à la prise de décision dans le domaine de la santé publique. Il est utilisé pour l'élaboration de politiques publiques.

Projet d'analyse de données visant à mettre en corrélation des données socio-démographiques avec les résultats électoraux, en se basant sur des recensements et des résultats d'élections présidentielles par commune.

Package R regroupant les fonctions utilisées par le modèle Autonomix de la DREES, permettant l'analyse de données socio-démographiques, la projection de population et la simulation de politiques sociales.