Ce projet permet de convertir des fichiers de logs au format JSONL en fichiers Parquet, facilitant ainsi leur traitement et leur analyse. Il est conçu pour optimiser les données de décès en vue de leur exploitation par des outils d'analyse ou de visualisation.

Application web permettant de collecter, analyser et stocker des emails contenant des informations relatives aux décès. Grâce à l'intelligence artificielle, elle identifie et extrait automatiquement les données pertinentes, facilite leur recherche et leur gestion sécurisée. Destinée aux professionnels ou particuliers souhaitant organiser et exploiter ces informations de manière structurée et efficace.

Ce projet vise à structurer et analyser les données publiques des décès en France depuis 1971 sous forme de graphes sémantiques. Il permet de transformer des fichiers CSV en données RDF exploitables pour des recherches avancées ou des analyses statistiques. Les données sont organisées par tranches d'années et par villes, facilitant leur réutilisation par des chercheurs, institutions ou développeurs.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser les causes de décès à partir de données médicales. Il offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage pour aider les professionnels de santé et les chercheurs à comprendre les tendances et les facteurs influençant la mortalité.

Ce projet fournit une base de données ouverte et structurée des séries chronologiques quotidiennes liées à la pandémie de COVID-19. Il recense les cas confirmés, les décès, les guérisons et d'autres indicateurs clés pour différents pays et régions du monde. Les données permettent d'analyser l'évolution de la pandémie, d'identifier les zones les plus touchées et de soutenir la prise de décision en santé publique.

Plateforme dédiée au suivi et à l'analyse des données liées à l'épidémie de COVID-19 en France. Elle centralise les indicateurs clés (taux d'incidence, hospitalisations, décès) pour informer les autorités sanitaires et le grand public. Les données sont mises à jour régulièrement et présentées sous forme de tableaux de bord et de rapports synthétiques.

Plateforme publique dédiée à l'appariement d'identités et à la recherche avancée, notamment pour le croisement de données de décès. Elle permet d'identifier des correspondances entre enregistrements grâce à des algorithmes de matching et de recherche floue ou plein texte. Utilisée par des services publics pour des analyses statistiques ou administratives.

Outil graphique basé sur ROOT permettant de visualiser, analyser et modéliser les données épidémiologiques liées à la pandémie de COVID-19. Il facilite l'exploration des tendances de décès et de cas confirmés par pays, avec des fonctionnalités de lissage des données et de comparaison entre différentes régions. Le logiciel intègre des modèles mathématiques issus de publications scientifiques pour ajuster les courbes épidémiques et en extraire des paramètres clés.

Projet visant à centraliser et analyser les données liées à la pandémie de COVID-19. Il permet de suivre l'évolution de l'épidémie, d'évaluer l'impact sur les systèmes de santé et d'aider à la prise de décision pour les autorités sanitaires. Les données collectées incluent les cas confirmés, les hospitalisations et les décès.

Le projet concerto-decentralized-synchrone vise à faciliter la synchronisation de données entre différentes instances, ainsi qu'à fournir des fonctionnalités de monitoring et d'analyse de données de consommation énergétique. Il permet une gestion décentralisée des données, favorisant ainsi l'indépendance et la souveraineté des différentes entités participantes.