Service public permettant d'accéder aux données des transactions immobilières en France. Il offre une visualisation cartographique des mutations foncières, des informations détaillées par parcelle cadastrale et permet d'analyser les prix du marché immobilier. L'outil est destiné aux particuliers, professionnels et collectivités pour faciliter l'accès aux données foncières.

Ce projet fournit un ensemble de frameworks pour le développement d'applications d'intelligence artificielle dans le domaine de l'emploi. Il permet d'analyser les données du marché du travail, d'assister les décideurs dans leur prise de décision et de développer des algorithmes d'IA pour le recrutement.

Plateforme publique dédiée à l'analyse et au suivi des enjeux liés à l'habitat en Guadeloupe. Elle centralise des données socio-économiques, des études et des publications pour éclairer les politiques publiques, les acteurs locaux et les citoyens sur l'état du parc immobilier, les besoins en logements et les dynamiques du marché.

Ce projet vise à développer des techniques de prévision de prix de l'électricité pour le marché portugais, en utilisant des méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning. Il s'appuie sur une analyse approfondie de la littérature existante et sur l'utilisation d'un jeu de données unique pour surmonter les limites des études précédentes.

Observatoire de l'habitat et du foncier : ce projet a pour but de rassembler et d'analyser les données relatives au marché de l'immobilier, à l'offre et à la demande en logements, aux prix de l'immobilier et à la tension foncière. Il permet aux acteurs du marché de l'immobilier de disposer d'une vision globale et actualisée de la situation du marché, et de prendre des décisions éclairées.

Le projet AMI IA 2 de la DGE SISSE vise à développer des outils d'analyse de données pour les politiques publiques, notamment pour la détection de fraudes et le suivi des tendances du marché.

Ce projet vise à fournir une analyse et une visualisation de données conjoncturelles sur le secteur de la construction et du logement. Il permet de générer des rapports réguliers sur l'état du marché, grâce à l'utilisation de librairies dédiées à l'analyse et à la visualisation de données.

Api Python conçue pour le suivi et l'analyse des événements du marché, avec une intégration à Metabase pour des visualisations de données.

Data.arcep.fr est une plateforme de l'ARCEP (Autorité de régulation des communications électroniques, des postes et de la distribution de la presse) qui fournit des données et des analyses sur les marchés et les indicateurs de télécommunications en France. Elle permet de suivre la couverture mobile et fixe, d'analyser les marchés et de consulter des données sur la qualité des services télécoms.

PoEm est un tableau de bord public dédié au suivi des politiques de l'emploi, du travail et de la formation professionnelle en France. Il centralise et met à disposition des données statistiques, des synthèses et des indicateurs clés sur divers dispositifs comme l'alternance, les contrats aidés, la formation professionnelle ou les services à la personne. L'outil permet aux utilisateurs d'accéder à des informations actualisées, de créer des requêtes personnalisées et de télécharger des rapports pour analyser les tendances et évolutions du marché de l'emploi.