Ce projet vise à étudier l'impact des décalages temporels entre les équipements de forage utilisés pour analyser les vibrations souterraines. En modélisant ces désynchronisations, il permet de détecter des événements anormaux dans les signaux enregistrés et d'améliorer la précision des données sismiques. L'objectif est d'optimiser le positionnement et le timing des instruments pour une meilleure localisation des événements souterrains.

SWLab est un programme dédié à la mesure magnétique par fil étiré, utilisé principalement dans des environnements de recherche scientifique comme les synchrotrons. Il permet de contrôler des axes de positionnement, d'acquérir des données expérimentales et d'analyser des signaux électriques pour des applications en physique et en ingénierie. Le logiciel est conçu pour être utilisé en interne ou en externe, avec une gestion centralisée des dépendances et des outils de mesure avancés.

Outil open source dédié à la manipulation et à l'analyse de données géodésiques et géophysiques. Il permet de lire, convertir et visualiser des données issues de systèmes de positionnement par satellite (GNSS), de coordonnées spatiales, et de fichiers géodésiques standards. Conçu pour les chercheurs et professionnels en géodésie, il facilite le traitement de données complexes comme les observations RINEX, les orbites SP3 ou les transformations de Helmert.

Ce projet permet de suivre et réguler la position d'un faisceau lumineux en temps réel, notamment pour des applications en optique, physique ou métrologie. Il offre des fonctionnalités de calibration automatique, de détection de positionnement précis et de régulation PID pour stabiliser le faisceau. Les données des capteurs sont analysées pour ajuster dynamiquement la position et garantir une précision optimale.

Ce projet permet d'améliorer la précision des trajets GPS en associant des données de positionnement brut à un réseau routier détaillé. Il transforme des coordonnées brutes en itinéraires cohérents et exploitables, facilitant ainsi l'analyse de mobilité, l'optimisation logistique ou la planification urbaine. Les données traitées proviennent de sources variées comme les GPS, les traces mobiles ou les capteurs de véhicules.

Logiciel dédié à la gestion et à l'analyse de signaux électroniques pour des équipements de mesure de haute précision. Il permet de configurer, surveiller et analyser les données en temps réel issues de dispositifs comme les capteurs de positionnement ou les systèmes de contrôle. Utilisé principalement dans des environnements industriels ou scientifiques pour optimiser les performances des instruments.

Ce projet propose un ensemble de plugins pour PyMoDAQ dédiés aux mesures de FLIM (Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy). Il permet d'acquérir et d'analyser des données de durée de vie de fluorescence en combinant la technique TCSPC (Time-Correlated Single Photon Counting) avec des platines de positionnement xy. Ces outils sont principalement utilisés dans le domaine de la microscopie avancée pour des applications en biologie, physique ou science des matériaux.

Eva est une plateforme publique qui permet aux utilisateurs d'évaluer leurs compétences transversales et de se positionner professionnellement. Elle analyse les données recueillies pour détecter les aptitudes et les transmettre à des partenaires publics ou entreprises. Les résultats ne sont pas exploités commercialement et les utilisateurs peuvent supprimer leurs données.

Ce projet permet de gérer et d'analyser les données issues de capteurs de positionnement utilisés dans des environnements industriels ou scientifiques. Il offre des outils pour optimiser les signaux électroniques, surveiller en temps réel les systèmes et contrôler des processus automatisés. Les fonctionnalités incluent la configuration, la calibration et l'analyse des données pour garantir une précision et une fiabilité optimales.

Outil en ligne de commande conçu pour analyser des fichiers GFF3 et leurs séquences associées au format FASTA. Il génère des statistiques détaillées sur les annotations génomiques, comme le contenu en GC, les sous-séquences ou les informations de positionnement. Utilisé principalement par des chercheurs en bioinformatique pour évaluer la qualité et les caractéristiques des données génomiques.