Outil open source dédié à l'identification automatique des vulnérabilités CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) dans les codes sources. Il permet aux développeurs et équipes de sécurité de scanner leurs projets pour détecter des failles connues, analyser les correctifs associés et comprendre les modifications nécessaires pour sécuriser leur code. Le projet combine des analyses statiques via des requêtes Tree-sitter et des outils de traitement de données pour générer des jeux de données exploitables.

Plateforme dédiée à la gestion, au partage et à l'analyse de données scientifiques dans un cadre académique. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'intégration continue, de test automatisé et de déploiement sécurisé. Le projet inclut également des fonctionnalités de sécurité avancées comme l'analyse des vulnérabilités pour garantir l'intégrité des données et des codes partagés.

Ce service permet aux utilisateurs, chercheurs et partenaires de signaler les vulnérabilités ou erreurs détectées dans les produits et services numériques de la DINUM. Les signalements sont analysés pour renforcer la sécurité et la fiabilité des systèmes, conformément aux principes de transparence et de protection des données. La politique encadre ce processus en garantissant la confidentialité des rapporteurs et l'utilisation des informations uniquement pour corriger les failles.

Le projet force_torque_sensor_analysis a pour but d'analyser les données provenant de capteurs de force et de couple. Il permet de détecter les valeurs anormales et de fournir une visualisation en temps réel des données collectées. Cet outil est particulièrement utile dans les domaines industriels où la surveillance des capteurs est cruciale pour assurer la sécurité et la qualité des processus de production.

Bibliothèque Java dédiée à l'analyse de données incertaines via la théorie de Dempster-Shafer. Elle permet de modéliser des croyances et de combiner des informations issues de sources variées pour évaluer la plausibilité d'événements ou de décisions. Utilisée dans des contextes où les données sont incomplètes ou ambiguës, elle aide à structurer des raisonnements complexes pour des applications en intelligence artificielle, sécurité ou gestion de risques.

Bibliothèque Rust permettant d'analyser et de sérialiser des données binaires encodées en Basic Encoding Rules (BER) et Distinguished Encoding Rules (DER), fréquemment utilisées dans les protocoles de sécurité et d'identité, tels que les certificats numériques X.509.

Plateforme officielle dédiée à la collecte, l'analyse et la diffusion des données sur la sécurité routière en France. Elle publie des indicateurs nationaux et territoriaux, des bilans annuels et des études pour éclairer les politiques publiques et sensibiliser les citoyens aux risques routiers.

Filebeat est un outil léger conçu pour collecter, agréger et transférer les logs depuis divers systèmes vers des plateformes de traitement ou de stockage. Il permet aux administrateurs et aux équipes DevOps de surveiller en temps réel les activités des serveurs, applications et services, facilitant ainsi la détection proactive des problèmes et l'analyse des performances. Intégré à l'écosystème Elastic Stack, il simplifie la gestion des données de journalisation pour améliorer la sécurité et l'efficacité opérationnelle.

Plateforme dédiée à l'organisation de Capture The Flag (CTF), une compétition de cybersécurité où les participants résolvent des défis techniques pour exploiter des vulnérabilités, sécuriser des systèmes ou analyser des données. Les participants, souvent des professionnels ou étudiants en sécurité informatique, s'affrontent pour tester leurs compétences en hacking éthique, cryptographie, forensique ou programmation sécurisée. L'événement favorise l'apprentissage pratique et la collaboration dans un cadre compétitif.

InfraPhenoGrid est une infrastructure dédiée à la gestion des données produites par les plates-formes de phénotypage végétal à haut débit. Elle permet d'utiliser des workflows scientifiques distribués sur une grille de calcul pour analyser les jeux de données massifs et complexes issus de ces plates-formes, avec pour objectif d'extraire des connaissances utiles en contexte de changement climatique et de sécurité alimentaire.