Ce projet propose des données de séquençage ARN unicellulaire (scRNA-Seq) traitées et normalisées issues de quatre jeux de données publiés dans une étude scientifique. Les fichiers incluent des annotations cellulaires, des comptages bruts et normalisés, ainsi que des données corrigées pour les biais de batch. Ces ressources sont destinées à faciliter l'analyse et la comparaison des profils d'expression génique entre différentes conditions expérimentales.

Ce projet scientifique analyse des données de séquençage ARN unicellulaire pour étudier les mécanismes de développement des progéniteurs érythromyéloïdes et des vagues de progéniteurs définitifs. Il contribue à la compréhension de la construction du système hématopoïétique chez l'embryon, en comparant les données issues du sac vitellin et du foie fœtal.

Ce projet consiste en une collection de notebooks Jupyter, de fichiers R et Python dédiés à l'analyse et à la visualisation des données d'un étude sur les neurones projetant dans le bulbe olfactif de la souris. Le référentiel contient des analyses transcriptomiques standard de neurones projetants, une inférence de réseaux de gènes régulateurs, une analyse de réseaux de gènes régulateurs et une simulation de données unicellulaires à partir de données de séquençage d'ARN en vrac.