Ce projet fournit un support prêt à l'emploi pour réaliser des expériences de spectroscopie temporelle dans le cadre de la microscopie à balayage. Il permet d'intégrer un paramètre variable (comme un délai temporel) lors de l'acquisition d'images 3D, en synchronisant des signaux RF avec le temps d'intégration de chaque pixel. L'interface utilisateur simplifiée facilite la configuration et l'acquisition des données, tandis que des outils de traitement (comme la transformée de Fourier) permettent une analyse en temps réel.

Ce projet open source propose une implémentation initiale des algorithmes de base pour la récupération de données DOAS (Differential Optical Absorption Spectroscopy). Il s'agit d'un travail exploratoire visant à fournir des outils fondamentaux pour l'analyse spectroscopique, souvent utilisée dans la surveillance environnementale et atmosphérique. Le dépôt est en phase de développement actif et accueille des contributions de plusieurs développeurs.

MC2 est un outil dédié à l'analyse de données spectroscopiques, notamment pour les cartographies CARS. Il permet de décomposer des spectres inconnus en utilisant des algorithmes comme MCR-ALS, Simplisma ou des régressions ALS et NNLS. Le projet facilite l'application de contraintes mathématiques pour affiner les résultats et offre des fonctionnalités de visualisation des données analysées.

Bibliothèque Python dédiée à la simulation et à l'analyse de la diffusion inélastique des rayons X. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de modéliser des processus physiques complexes, d'analyser des données spectroscopiques et d'optimiser des mesures expérimentales dans le domaine de la physique des matériaux et de la spectroscopie.

Cubix est une plateforme logicielle dédiée à l'analyse et au traitement de données issues de spectroscopie gamma. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de calibrer des détecteurs, modéliser des schémas de niveaux énergétiques nucléaires, et visualiser des résultats expérimentaux complexes. L'outil intègre des fonctionnalités avancées pour l'ajustement de courbes, la gestion de données multi-dimensionnelles et l'automatisation de processus analytiques.

SPIKE est une bibliothèque open source dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation de données issues de spectroscopies par transformée de Fourier. Elle permet de manipuler des spectres 1D et 2D, principalement en résonance magnétique nucléaire (NMR) et en spectrométrie de masse (FT-ICR-MS, Orbitrap). L'outil intègre des fonctionnalités avancées comme la correction de ligne de base, la réduction de bruit, la détection de pics et la transformation de Fourier, offrant une solution complète pour les chercheurs en chimie analytique et en spectroscopie.

XIA DXP est une solution logicielle dédiée à l'acquisition, l'analyse et la gestion de données issues de détecteurs spectroscopiques (X et gamma). Elle permet de configurer des paramètres avancés comme les régions d'intérêt, les temps de peaking, et les plages dynamiques. Le système gère également le stockage des données en temps réel et leur export vers différents formats.

Ce projet étudie la reproductibilité des quantifications métaboliques en spectroscopie par résonance magnétique in vivo. Il évalue la variabilité des résultats entre deux logiciels (LCModel et cQUEST), entre différents jeux de paramètres pour chaque logiciel, et entre plusieurs exécutions. Les données, acquises sur des cerveaux de rats, sont analysées via des métriques de Bland-Altman pour identifier les sources de variations et améliorer la robustesse des analyses.

Bibliothèque Python dédiée au calcul et à l'analyse de flux photonique à partir de données de diodes, notamment pour les applications en spectroscopie des rayons X. Elle permet de convertir des mesures de coups par seconde en flux absolu, d'étudier la réponse spectrale des détecteurs et de simuler des comportements de diodes. Utilisée principalement dans le domaine de la recherche scientifique et des expériences en physique des matériaux.

Ce projet fournit des workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données de fluorescence X (XRF) pour des expériences scientifiques, notamment dans le domaine de la spectroscopie. Il permet aux chercheurs de traiter des cartes, mosaïques et piles de données XRF de manière reproductible et automatisée, en intégrant des outils comme Orange pour une analyse interactive. Les workflows sont conçus pour être utilisés dans des environnements de recherche, notamment au sein de grandes infrastructures comme l'ESRF.