Entrepôt de données dédié à l'analyse de données liées aux activités de pêche et à l'environnement marin, facilitant la surveillance et le contrôle de ces activités.

Robot-WATCHDOG est un cadre de détection de défaillances pour les robots autonomes, utilisant une représentation par graphes spatio-temporels centrés sur les objets. Il identifie les erreurs relationnelles (saisie d'objets incorrects, violation d'ordre de tâches) en analysant les interactions entre objets dans des scènes dynamiques. Deux détecteurs complémentaires sont déployés : un transformateur graphique prédictif pour les environnements riches en données, et une méthode non paramétrique pour les scénarios avec peu d'exemples. Le système garantit un taux de faux positifs contrôlé grâce à la prédiction conforme, sans nécessiter de données d'échec.

Ce projet fournit des outils de développement et de gestion dédiés aux détecteurs PSI/SLS, utilisés principalement dans des environnements de recherche scientifique. Il facilite la configuration, le contrôle et l'analyse des données issues de ces capteurs avancés, essentiels pour des expériences en physique des particules ou en imagerie haute résolution.

Ce projet permet le traitement et l'analyse de données issues de spectromètres de masse PTR-MS (Proton Transfer Reaction Mass Spectrometry). Il facilite la visualisation des résultats pour les chercheurs et les ingénieurs en sciences de l'atmosphère. Les données traitées proviennent d'expériences menées dans des environnements contrôlés ou naturels, contribuant à des études environnementales ou climatiques.

Ce projet est une plateforme de test et d'exploration dédiée à l'API Albert, une intelligence artificielle souveraine française développée par Etalab. Il propose des implémentations en Python et TypeScript ainsi que des exemples concrets pour faciliter l'intégration des développeurs. L'outil permet de manipuler des modèles d'IA, de générer des embeddings, de transcrire des audios, d'analyser des documents et de gérer des collections de données. Il sert de passerelle pour découvrir et utiliser les capacités de l'API Albert dans un environnement sécurisé et contrôlé.

Ce projet développe un serveur de contrôle dédié à l'analyseur de gaz résiduels MKS Microvision IP. Il permet de piloter et surveiller en temps réel des systèmes sous vide, notamment dans des environnements industriels ou scientifiques comme les accélérateurs de particules. Le logiciel gère les paramètres de mesure, les modes de fonctionnement et l'acquisition des données pour garantir une analyse précise des gaz résiduels.

Zmq-spy est un outil conçu pour surveiller et publier des flux de données en temps réel depuis des expériences scientifiques. Il s'intègre dans des environnements de contrôle comme Narval pour capturer et redistribuer des buffers de données via le protocole ZMQ. Principalement utilisé dans des contextes de recherche, il permet une analyse et un suivi des données générées par des équipements scientifiques.

TuneMeasurement est un outil dédié à l'analyse et à l'optimisation de signaux spectraux, notamment pour la mesure de fréquences et l'analyse de données FFT. Il permet de configurer, démarrer et arrêter des tâches de mesure, tout en gérant des propriétés dynamiques et des attributs matériels. Utilisé dans des environnements nécessitant un traitement précis de signaux, il facilite le contrôle de dispositifs et l'extraction de données pertinentes pour des analyses avancées.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements scientifiques, principalement utilisée dans les environnements de recherche et d'expérimentation. Elle permet d'automatiser des processus complexes, de gérer des flux de travail et d'analyser des signaux ou images issus d'instruments de mesure. Développée pour répondre aux besoins des laboratoires, elle facilite l'intégration et la synchronisation de divers équipements tout en offrant des outils pour le traitement et l'analyse des données collectées.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à la gestion d'équipements scientifiques dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des instruments, d'acquérir des données expérimentales et de les analyser en temps réel. Utilisée principalement dans des laboratoires publics comme l'ESRF, elle facilite l'automatisation des expériences et la collaboration entre chercheurs.