Rsamtools_graph est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de données génomiques. Il permet d'étudier les interactions entre gènes et de détecter des variations structurales dans les génomes.

Le projet gfe-driver est une extension du driver GFE développé par Teseo et étendu par Sortledton. Il sert à mesurer les performances des systèmes de bases de données graphiques dynamiques en termes de débit d'insertion et de temps de traitement des algorithmes d'analyse de graphes. Il supporte les systèmes HAL, Sortledton, Teseo et LiveGraph.

HyperStorylines est un outil d'analyse et de visualisation de données conçu pour représenter des réseaux complexes sous forme de graphes. Il permet de mettre en évidence les relations entre différentes entités et de faciliter la compréhension des données.

Ce projet permet l'analyse et le traitement de données à l'aide de graphes. Il a été développé lors d'un atelier à INRIA Rennes le 15/02/2024. Le projet est actuellement en cours de développement et une erreur d'installation des dépendances a été identifiée.

KisSplice est un outil permettant l'analyse de données de séquençage à haut débit d'ADN. Il permet la reconstruction de génomes à partir de données de séquençage et la détection de variants structuraux dans des génomes. Il est basé sur l'algorithme de recherche d'isomères de sous-graphes et permet une analyse efficace et précise des données de séquençage.

Le projet swh-graph-notes permet la visualisation de données de graphiques, la gestion de notes de version et l'analyse de dépôts de code source. Il offre une interface conviviale pour explorer et comprendre les données de manière efficace.

Ce projet fournit un dépôt de code source pour une extension de langage de requête (EQL) prenant en charge les modèles de connexion de tree patterns (CTPs) dans les requêtes de graphes. Il facilite l'analyse de données relationnelles, améliore la recherche de motifs dans les graphes de données et simplifie l'interrogation de graphes complexes.

Le projet INRA-Tropolink est un outil web permettant d'inférer des graphes de connectivité troposphérique à partir de données météorologiques archivées. Il s'appuie sur des notebooks Jupyter pour l'analyse de données et la gestion d'environnements Conda pour le déploiement.

Bibliothèque Python dédiée à la manipulation et à l'analyse de données organisées en arborescences. Elle propose des fonctionnalités de réduction de graphes en arborescences, de visualisation de données à l'aide de Matplotlib et NetworkX, ainsi que des algorithmes de classification de données en arborescences basés sur scikit-learn.

Ce projet consiste en une série d'expériences visant à analyser et à classer les ordres syntaxiques dans différentes langues en utilisant le formalisme des dépendances syntaxiques et des graphes de réécriture. Les expériences sont menées sur les données de l'UD (Universal Dependencies) version 2.7 et les résultats sont fournis sous forme de fichiers TSV.